Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Buku Ajar Digital Marketing
Buku Ajar Digital Marketing ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu digital marketing. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang digital marketing dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah digital marketing dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan dasar digital marketing, analisis pasar digital, strategi pemasaran, digital, jenis-jenis promosi digital dan juga konten pemasaran. Selain itu, materi mengenai Copywriting dan data analytics, evaluasi kinerja digital marketing dibahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Artificial Intelligence : Teori dan Penerapan AI di Berbagai Bidang
Buku "Artificial Intelligence : Teori dan Penerapan AI di Berbagai Bidang" memberikan pemahaman mendalam tentang kecerdasan buatan (AI) dan aplikasinya dalam berbagai sektor. Dimulai dengan pengantar dan sejarah AI, buku ini mengulas konsep dasar, jenis sistem AI, teknik pengolahan data, pembelajaran mesin, jaringan saraf tiruan, algoritma genetika, serta pengolahan bahasa alami dan citra. Bagian khusus membahas etika dan tanggung jawab dalam penggunaan AI, memastikan teknologi ini digunakan secara bijak. Buku ini juga mengeksplorasi penerapan AI dalam bisnis, kesehatan, pendidikan, dan instansi pemerintah. Dengan wawasan tentang masa depan AI dan tren teknologi yang berkembang, buku ini menjadi referensi penting bagi pembaca yang ingin memahami dan memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi dalam berbagai bidang.
Buku Ajar Machine Learning
Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
METODE PENELITIAN BIDANG ILMU INFORMATIKA (Teori & Referensi Berbasis Studi Kasus)
Buku ini berisi tentang pengantar dan beberapa kumpulan metode Penelitian Bidang Ilmu Informatika berbasis studi kasus. Buku ini ditulis oleh dosen dari berbagai kampus di Indonesia sesuai bidang keilmuan, pengalaman, hasil penelitian dan survey, yang disusun secara sistemmatis menyajikan materi cukup lengkap dan sebagai referensi bagi para mahasiswa dan peneliti untuk memilih metode dan teknik yang tepat untuk mengumpulkan data, menganalisis data, dan menyajikan hasil penelitian secara akurat dan objektif. Oleh karena itu, di dalam buku ini kita akan mempelajari berbagai teknik penelitian yang efektif dan efisien untuk digunakan dalam penelitian di bidang ilmu informatika. Harapan dengan membaca buku ini, para pembaca akan memperoleh pemahaman yang baik tentang metode penelitian yang digunakan dalam bidang ilmu informatika dan dapat memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk melakukan penelitian secara efektif dan efisien.
Sistem Operasi Populer: Pengenalan dan Teori Komprehensif
Buku "Sistem Operasi Populer: Pengenalan dan Teori Komprehensif" menyajikan pandangan holistik mengenai konsep dasar, struktur, dan komponen utama sistem operasi, dengan fokus pada Windows dan Linux. Mulai dari Konsep Dasar Sistem Operasi, pembaca diajak memahami prinsip-prinsip manajemen sumber daya, multitasking, dan manajemen memori yang membentuk dasar operasional. Buku ini juga menggali Struktur dan Komponen Sistem Operasi, memberikan wawasan mendalam tentang kernel, file system, dan manajemen proses. Bagian terpenting adalah eksplorasi mendalam terhadap tiga sistem operasi utama. Penulis membahas sejarah, arsitektur, kelebihan, dan kekurangan masing-masing platform, memungkinkan pembaca memahami perbedaan esensial. Dengan penjelasan yang jelas dan gaya penulisan yang aksesibel, buku ini menjadi panduan yang sangat berguna bagi mahasiswa dan profesional TI yang ingin menguasai sistem operasi modern dan memahami evolusinya. Dengan tambahan topik terkini seperti virtualisasi dan keamanan, buku ini merangkum dengan komprehensif esensi dari dunia sistem operasi.
TEKNOLOGI INFORMASI : Peranan TI dalam berbagai bidang
Buku "TEKNOLOGI INFORMASI : Peranan TI dalam Berbagai Bidang" menggambarkan perjalanan luar biasa Teknologi Informasi (TI) dan pengaruhnya dalam era modern. Awalnya, buku ini memperkenalkan asal-usul dan peran penting TI dalam masyarakat kontemporer. Mengulas sejarah dari komputer hingga internet, buku ini menggambarkan perkembangan TI yang mengubah paradigma dunia. Buku ini menyoroti dampak TI dalam komunikasi, bisnis, dan kesehatan. Dalam komunikasi, TI membentuk cara kita berinteraksi dan berbagi informasi melalui platform digital dan media sosial. Dalam dunia bisnis, TI mengubah strategi operasional, e-commerce, dan analitik bisnis untuk adaptasi dan inovasi yang lebih baik. Bidang kesehatan mengalami transformasi dengan sistem informasi medis, telemedicine, dan teknologi medis canggih yang mempermudah pengobatan dan manajemen kesehatan. Buku ini memandu pembaca melintasi perubahan mendasar yang disebabkan oleh TI dalam berbagai sektor, memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana inovasi TI terus membentuk dunia kita. Sesuai untuk semua kalangan yang ingin memahami dampak dan evolusi Teknologi Informasi yang memengaruhi kehidupan modern.
3rd International Conference on Movement, Health and Exercise
This volume presents the proceedings of the 3rd International Conference on Movement, Health and Exercise 2016 (MoHE2016). The conference was jointly organized by the Biomedical Engineering Department and Sports Centre, University of Malaya. It was held in Malacca, from 28-30 September 2016. MoHE 2016 provided a good opportunity for speakers and participants to actively discuss about recent developments in a wide range of topics in the area of sports and exercise science. In total, 83 presenters and 140 participants took part in this successful conference.
Neural Network Methods for Natural Language Processing
Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations for words. It also covers the computation-graph abstraction, which allows to easily define and train arbitrary neural networks, and is the basis behind the design of contemporary neural network software libraries. The second part of the book (Parts III and IV) introduces more specialized neural network architectures, including 1D convolutional neural networks, recurrent neural networks, conditioned-generation models, and attention-based models. These architectures and techniques are the driving force behind state-of-the-art algorithms for machine translation, syntactic parsing, and many other applications. Finally, we also discuss tree-shaped networks, structured prediction, and the prospects of multi-task learning.
Robust Motion Detection in Real-Life Scenarios
This work proposes a complete sensor-independent visual system that provides robust target motion detection. First, the way sensors obtain images, in terms of resolution distribution and pixel neighbourhood, is studied. This allows a spatial analysis of motion to be carried out. Then, a novel background maintenance approach for robust target motion detection is implemented. Two different situations are considered: a fixed camera observing a constant background where objects are moving; and a still camera observing objects in movement within a dynamic background. This distinction lies on developing a surveillance mechanism without the constraint of observing a scene free of foreground elements for several seconds when a reliable initial background model is obtained, as that situation cannot be guaranteed when a robotic system works in an unknown environment. Other problems are also addressed to successfully deal with changes in illumination, and the distinction between foreground and background elements.
Probabilistic Networks and Expert Systems
Probabilistic expert systems are graphical networks which support the modeling of uncertainty and decisions in large complex domains, while retaining ease of calculation. Building on original research by the authors, this book gives a thorough and rigorous mathematical treatment of the underlying ideas, structures, and algorithms. The book will be of interest to researchers in both artificial intelligence and statistics, who desire an introduction to this fascinating and rapidly developing field. The book, winner of the DeGroot Prize 2002, the only book prize in the field of statistics, is new in paperback.
