Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Catalogue Number
None
The Art of Feature Engineering
When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter notebooks.
Istenek rabszolgái
A "Honnan jöttünk, kik vagyunk?" kérdése évezredek óta foglalkoztatja az emberiséget. Darwin teóriája és a Biblia teremtéstörténete mellett számos meghökkentőnek tűnő elmélet is napvilágot látott. Az olasz szerző a sumer-akkád szövegek elemzésén indult el. Lenyűgöző tárgyi ismerettel cáfolja a darwini elméletet, a Biblia történeteiről bebizonyítja, hogy már évezredekkel korábban is ismerték őket, és a megszokottól eltérő módon is lehet értelmezni. Lehet, hogy a darwini elmélet hiányzó láncszeme, a minőségi ugrás nem földi lények beavatkozásának következménye? A Kossuth Kiadó újdonsága a nyomtatott könyvváltozattal egy időben jelent meg e-könyvben!
Introduction to the Theory of Statistics
This text offers a sound and self-contained introduction to classical statistical theory. The material is suitable for students who have successfully completed a single year's course in calculus, and no prior knowledge of statistics or probability is assumed. Practical examples and problems are included.
