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This monograph presents a general methodology which is shown to be valid in the analysis of spatial point structures and that is certainly easier to use by non-expert researchers coming from other applied sciences than other much modern techniques. We suggest that the local conditioning approach has the advantage that it is statistically efficient, easy to correct for edge-effects and provides similar results than other (more complicated) likelihood-based methods. We show a mathematical justification to prove that any purely inhibitory pairwise interaction point process (pipp) can be obtained as the limit of a sequence of auto-Poisson lattice schemes and within this context we develop the pseudolikelihood estimating equations. We particularly focus on developing a Monte Carlo simulation study to analyze the behaviour of the parameter s of a particular pipp model derived using this technique. We also stress that this methodology has a wide range of applications in many fields, particularly in economy and demography.
Este libro es una aproximación intuitiva y rigurosa a los procedimientos que ofrece la Geoestadística Lineal para realizar estimaciones en contextos espaciales. Contiene cuatro partes bien diferenciadas: en la primera se ponen de manifiesto las consecuencias de utilizar los procedimientos inferenciales clásicos con observaciones georreferenciadas; la segunda se dedica a la captación de la estructura de dependencia espacial del fenómeno regionalizado objeto de estudio a través de covariogramas y/o semivariogramas; la tercera estudia los diferentes procedimientos de estimación krigeada susceptibles de utilización, en función de las características particulares del problema objeto de ...
El libro muestra una recopilación de trabajos sobre diferentes metodologías, enfoques y aproximaciones a distintos aspectos relacionados con la docencia en materias relacionadas con la Energía y el Medioambiente. La presente publicación pretende servir de ayuda a todos aquellos docentes que abordan en sus aulas aspectos relacionados con la problemática energética y medioambiental.
Este manual pretende ser una obra de carácter general, si bien sus ejemplos están orientados al ámbito laboral. No obstante, son perfectamente generalizables a cualquier campo de las Ciencias Sociales. Comprende las cuestiones tradicionalmente tratadas por los manuales de Estadística Descriptiva: distribuciones de frecuencias, sus medidas características, concentración, regresión, tablas de contingencia, números índice y series temporales, pero con un triple objetivo: introducir al lector en cada una de las cuestiones tratadas, proporcionarle un tratamiento teórico riguroso de dichas cuestiones ye ilustrar los conceptos estadístico incorporados mediante casi un centenar de ejemplos. La inmensa mayoría de ellos reales.
"Prof. Nitis Mukhopadhyay and Prof. Partha Pratim Sengupta, who edited this volume with great attention and rigor, have certainly carried out noteworthy activities." - Giovanni Maria Giorgi, University of Rome (Sapienza) "This book is an important contribution to the development of indices of disparity and dissatisfaction in the age of globalization and social strife." - Shelemyahu Zacks, SUNY-Binghamton "It will not be an overstatement when I say that the famous income inequality index or wealth inequality index, which is most widely accepted across the globe is named after Corrado Gini (1984-1965). ... I take this opportunity to heartily applaud the two co-editors for spending their valuab...
Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos basicos, presentando metodologias y graficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelacion o la presencia de observaciones anomalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicacion de estas tecnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los graficos clasicos.
Los modelos de procesamiento inspirados en la naturaleza permiten tratar con información masiva, redundante e imprecisa, superando muchas limitaciones de las técnicas estadísticas tradicionales. Entre estos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que emulan algunas de las características del cerebro y aprenden a resolver problemas a partir de ejemplos, lo que evita formalizar el conocimiento y facilita la resolución de problemas complejos, como la segmentación de clientes, el diagnóstico de insolvencias o la predicción de series temporales. Este libro introduce al lector en el estudio de los modelos de redes neuronales artificiales más exitosos. El análisis de su arquitectura, estimación, interpretación y evaluación constituye una aportación de particular utilidad para los investigadores y profesionales que deseen implementar en la práctica sus propias redes. El texto incluye, además, una aplicación real de diversos modelos neuronales y su comparación con técnicas estadísticas, que permite comprender la utilidad de este enfoque y sus aplicaciones prácticas.