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Carsten Dittmar stellt sein Konzept eines computergestützten Organisationsgedächtnisses vor. Es baut auf dem Data Warehouse auf, überwindet aber dessen Defizite und ermöglicht die sinnvolle Integration bisher isolierter Theoriefelder, die sich mit dem Phänomen des Lernens auf multipersoneller Ebene und mit dem Management der Ressource Wissen auseinandersetzen.
This book offers fresh impulses from different industries on how to deal with innovation processes. Authors from different backgrounds, such as artificial intelligence, mechanical engineering, medical technology and law, share their experiences with enabling and managing innovation. The ability of companies to innovate functions as a benchmark to attract investors long-term. While each company has different preconditions and environments to adapt to, the authors give guidance in the fields of digitalization, workspaces and business model innovation.
Analytical Information Systems support decision making within organizations. They allow complex analysis based on integrated datasets. These integrated datasets, also known as data warehouses, are based on systems with different technologies and content. AIS are complex software systems. During their build-up, many technical aspects, such as connection and data transformation for the involved data sources, or the definition of analysis schemas, have to be considered. Therefore, an integrated creation of these systems is difficult. In this book, the autoMAIS approach, which improves the AIS creation process, is introduced. Within this approach, techniques of model-driven software development ...
Seit mehr als dreissig Jahren werden Anstrengungen unternommen, um eine bessere Unterstützung betrieblicher Fach- und Führungskräfte bei der Bewältigung ihrer dispositiven Arbeiten mit computergestützten Informationssystemen zu erreichen. Das Buch greift die unterschiedlichen, in der betrieblichen Praxis bewährten System- und Konzeptkategorien auf und ordnet diese historisch, funktional und architektonisch ein. Im Vordergrund stehen dabei die aktuellen technologischen Strömungen im Business Intelligence-Umfeld, welche sich in Data Warehouse-Architekturkonzepten, On-Line Analytical Processing-Lösungen und Data Mining-Systemen manifestieren. Daneben werden aufsetzende betriebswirtschaftliche Anwendungssystemlösungen eingehend behandelt, beispielsweise für die Themenfelder Balanced Scorecard, Analytisches Customer Relationship Management sowie Planung und Budgetierung.
Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund bietet das Buch einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends in den genannten Bereichen. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten. Für die Neuauflage wurde der Praxisbezug durch neue Beiträge und die Aktualisierung technologischer Aspekte vergrößert.
Das vorliegende Buch setzt sich im ersten Teil mit der Gestaltung von Datenbanksystemen auseinander, wobei der gesamte Gestaltungsprozess auch an konkreten Beispielen aus der Praxis verdeutlicht wird. Vorgestellt werden anhand einer Fallstudie die Planung, die Auswahl, die Entwicklung und die Einführung eines Datenbanksystems in die betriebliche Anwendung. In Ergänzung werden die Datenbanksysteme (SQL) und CASE-Systeme (Oracle Designer) erklärt. Im zweiten Teil des Buches werden moderne Datenbankkonzepte und -architekturen beschrieben, so vor allem die Verteilten und Föderierten Datenbanksysteme, die Objektorientierten und Analyseorientierten Datenbanksysteme (Data Warehouse-Systeme). Abschließend werden die Entwicklungstendenzen aufgezeigt.
Michael Hahne analysiert den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und seiner Varianten und entwickelt ein eigenes logisches mehrdimensionales Datenmodell, das er als zentrale Komponente im gesamten Modellierungskontext und als Ausgangspunkt zur Modell-Generierung in verschiedenen Zielsystemen positioniert.
Der erfolgreiche Einsatz eines Datenbanksystems in der Praxis ist davon abhängig, inwieweit es gelingt, das gegebene Informationsproblem in einem Datenmodell abzubilden, das dann auf einem Rechner implementiert wird und in vielfältiger Form genutzt werden kann. Das Buch widmet sich in einem ersten Teil den beiden Schwerpunkten einer systematischen Vorgehensweise beim Aufbau eines Datenbanksystems, der Informationsstrukturierung und der konzeptionellen Datenmodellierung. In einem zweiten Teil des Buches werden die wichtigsten Grundlagen vermittelt, wobei vor allem der Aufbau und die Arbeitsweise eines Datenbanksystems und verschiedene Datenbankarchitekturen vorgestellt werden.
Wettbewerbsvorteile werden in Zukunft nur noch die Unternehmen erlangen, denen es gelingt, Informationen in Wissen zu verwandeln. Die zwei Welten Business Intelligence und Knowledge Management wachsen vor diesem Hintergrund zusammen. Der Herausgeber, Leiter des Instituts für Managementinformationssysteme und des Instituts für Knowledge Management, zeigt in diesem Buch die zunehmende Integration der beiden Bereiche. Das Buch bringt damit Transparenz in einen der größten IT-Wachstumsmärkte. Mehrere Studien, etwa des Fraunhofer Instituts, beleuchten den relevanten Markt und geben wichtige Orientierungshilfen. Anhand einer Vielzahl von Beispielen wird gezeigt, welchen Nutzen der Einsatz hochentwickelter Analysewerkzeuge und die Entwicklung von Lösungen für das Wissensmanagement heute bereits erbringen. Ebenfalls sehr hilfreich für Praktiker ist die umfangreiche Anbieterliste. Einen raschen Überblick über die wichtigsten KM- und BI-Begriffe bietet ferner das integrierte Glossar.
Fiihrungskrafte und Entscheidungstrager (Management) in Unterneh mungen sehen sich einer Vielzahl sachlicher und zeitlicher Zwange gegeniiber, wenn es darum geht, den an sie gestellten Anforderungen gerecht zu werden. Aufgrund vielfaltiger unternehmerischer Ver flechtungen und hoher Wettbewerbsintensitat erweisen sich betrieb liche Probleme heute uniiberschaubarer denn je. Urn die anstehenden Aufgaben dennoch wirkungsvoll bearbeiten und dadurch das Beste hen der Unternehmen im Markt gewahrleisten zu k6nnen, bedarf es angemessener Hilfsmittel, die dem Management bei der Ausiibung anfallender Tatigkeiten im Rahmen von Planungs- und Entschei dungsprozessen zur Seite stehen. Dabei erweist sich d...