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DDR Revue
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Entwicklung einer Business Intelligence Referenzarchitektur im Kontext der Regulatorik für Banken und Versicherungen
In dieser Studie wird eine Business Intelligence-Referenzarchitektur für Banken und Versicherungen entwickelt, die den aktuellen Regularien von Finanzdienstleistungsunternehmen gerecht wird. Die Regularien für Banken und Versicherungen sind aufgrund der Finanz-/Wirtschaftskrise im letzten Jahrzehnt stark gestiegen. Die Architekturen der Unternehmen müssen entsprechend den Anforderungen ausgelegt sein, die aktuell und in Zukunft gelten. Solvency II fordert die Übermittelung von ca. 5000 Kennzahlen an die Aufsichtsbehörden. Werden diese nicht rechtzeitig aufgrund nicht intakter IT-Architekturen übermittelt, kann schlimmstenfalls die Versicherungslizenz entzogen werden. Die Anforderungen ergeben sich aus den aktuellen Regularien wie den Grundsätzen für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichtserstattung (BCBS239). Diese Studie analysiert die einzelnen Anforderungen, die sich aus den Gesetzen und den Verlautbarungen ergeben und fasst diese zusammen. Aus den gewonnenen Ergebnissen der Anforderungsanalyse wird eine BI-Architektur entwickelt und diskutiert. Als Ergebnis steht eine Referenzarchitektur zur Verfügung, die den Regularien gerecht wird.
Data Warehouse Im Rahmen Der Business Intelligence
Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschlie end in der Regel f r strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf gung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf hren ist ein Data Warehouse nicht zwingend n tig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollm glichkeiten bei Abl ufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen f r die F hrungskr fte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stell...
Qualität in IT-Architekturen
Qualität von IT-Architekturen ist heute so wichtig wie in der Vergangenheit. Es ist jedoch ungleich schwieriger geworden sie zu erreichen. In der schnelllebigen IT-Industrie ist der Anspruch Qualität zu schaffen vorhanden, aber die Herausforderungen sind eigentlich nur noch im internationalen Zusammenspiel zu meistern. Es steigt die Anzahl der Rahmenrichtlinien, Normen und internationalen Standards. Aber auch Service-Level Agreements gelten inzwischen weltweit und die Gremien der Hersteller wachsen. Allein die Koordination dieser Aspekte ist eine immense Aufgabe für das Qualitätsmanagement. Dieser shortcut entstand in Kooperation mit dem Business Technology Magazin und befasst sich mit M...
Testverfahren zu Business Intelligence Lösungen im Kontext der Qualitätssicherung: Vorgehen, Lösungen und Automatisierung
Business Intelligence (BI) Lösungen werden zunehmend zur Entscheidungsunterstützung und Informationsversorgung durch die Aufbereitung, Auswertung und Darstellung von Geschäftsinformationen verwendet. Für den wirtschaftlichen Erfolg ist die Qualität der BI-Lösung von entscheidender Bedeutung. Das vorliegende Buch beschreibt die Sicherstellung der Qualität einer BI-Lösung und die Übertragung von Testverfahren aus der Software-Entwicklung auf Projekte, die BI-Lösungen mit Hilfe von Microsoft Standardsoftware einführen. Zur Lösung der Problematik werden Anforderungen an Testverfahren im BI-Umfeld betrachtet und vorhandene Werkzeuge verwendet. Auch die Übertragung einiger Testverfahr...
Agile Business Intelligence
Agile Methoden und Vorgehensweisen werden heute auch in BI-Projekten erfolgreich und gewinnbringend eingesetzt. Dabei steht eine ganze Reihe unterschiedlicher Ansätze zur Steigerung der BI-Agilität zur Verfügung. Entscheidend für den Erfolg ist die ganzheitliche Betrachtung von BI-Architekturen, -Organisationsformen, -Technologien und an BI angepasste agile Vorgehensmodelle. Die Autoren erörtern in diesem Buch Agile Business Intelligence, indem sie zunächst BI-Agilität mithilfe eines Ordnungsrahmens definieren und strukturieren. Auf diesen Grundlagen aufbauend zeigen sie anhand von konkreten Fallstudien, wie Agilität in BI-Projekten umgesetzt werden kann. Hierbei handelt es sich beis...
Actuarial Data Science
Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und Bilanzierung wird der praktisch tätige Aktuar zunehmend mit neuen Anforderungen aus IT-Automatisierung, Datenmanagement und weiteren spannenden Aufgaben aus den Bereichen Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz betraut. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in Data-Science-Anwendungen in der Versicherungsbranche (= Actuarial Data Science). Es richtet sich an (werdende) Aktuare und allgemeiner an alle quantitativ im Finanz- und Versicherungsbereich Tätigen und Studenten, die sich einen Einblick in die eingesetzten Konzepte und Technologien verschaffen möchten. Neben den mathematisch-t...
Visual Business Analytics
Business-Intelligence-Lösungen sind für Unternehmen unabdingbar, um Datenmengen in vertretbarer Zeit zu analysieren und daraus resultierend Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch zeigt den Weg auf, wie aus Daten mittels Visualisierung entscheidungsrelevante Informationen für den Empfänger werden. Neue, interaktive und grafische Darstellungen tragen dazu bei, dass Entscheider ihr Wissen und ihre Fähigkeiten besser nutzen können, um einen echten Mehrwert für ihr Unternehmen zu generieren. Die Autoren bieten eine fundierte Einführung in das Thema und geben einen praxisnahen Überblick über Visual Business Analytics mit seinen drei Teilgebieten: Information Design, Visual Business Intel...
