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DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing
DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing is the first book on the new generation of data warehouse architecture, DW 2.0, by the father of the data warehouse. The book describes the future of data warehousing that is technologically possible today, at both an architectural level and technology level. The perspective of the book is from the top down: looking at the overall architecture and then delving into the issues underlying the components. This allows people who are building or using a data warehouse to see what lies ahead and determine what new technology to buy, how to plan extensions to the data warehouse, what can be salvaged from the current system, and ho...
Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition
"This 10-volume compilation of authoritative, research-based articles contributed by thousands of researchers and experts from all over the world emphasized modern issues and the presentation of potential opportunities, prospective solutions, and future directions in the field of information science and technology"--Provided by publisher.
Survey on Intelligent Data Repository Using Soft Computing
Data warehouse is one of the components of the overall business intelligence system. An enterprise has one data warehouse, and data marts source has their information from the data warehouse. The Data warehouse is a corporation of all data marts within the enterprise. Information is always accumulated in the dimensional model. In this paper, an intelligent data repository with soft computing is presented. It covers similarity metrics that are commonly used to improve the efficiency of data storages. It also covers multiple decision making methodologies to improve the efficiency of decision making.
Data Quality
Good data is a source of myriad opportunities, while bad data is a tremendous burden. Companies that manage their data effectively are able to achieve a competitive advantage in the marketplace, while bad data, like cancer, can weaken and kill an organization. In this comprehensive book, Rupa Mahanti provides guidance on the different aspects of data quality with the aim to be able to improve data quality. Specifically, the book addresses: Causes of bad data quality, bad data quality impacts, and importance of data quality to justify the case for data quality Butterfly effect of data quality A detailed description of data quality dimensions and their measurement Data quality strategy approac...
The Data and Analytics Playbook
The Data and Analytics Playbook: Proven Methods for Governed Data and Analytic Quality explores the way in which data continues to dominate budgets, along with the varying efforts made across a variety of business enablement projects, including applications, web and mobile computing, big data analytics, and traditional data integration. The book teaches readers how to use proven methods and accelerators to break through data obstacles to provide faster, higher quality delivery of mission critical programs. Drawing upon years of practical experience, and using numerous examples and an easy to understand playbook, Lowell Fryman, Gregory Lampshire, and Dan Meers discuss a simple, proven approac...
Entwicklung einer Business Intelligence Referenzarchitektur im Kontext der Regulatorik für Banken und Versicherungen
In dieser Studie wird eine Business Intelligence-Referenzarchitektur für Banken und Versicherungen entwickelt, die den aktuellen Regularien von Finanzdienstleistungsunternehmen gerecht wird. Die Regularien für Banken und Versicherungen sind aufgrund der Finanz-/Wirtschaftskrise im letzten Jahrzehnt stark gestiegen. Die Architekturen der Unternehmen müssen entsprechend den Anforderungen ausgelegt sein, die aktuell und in Zukunft gelten. Solvency II fordert die Übermittelung von ca. 5000 Kennzahlen an die Aufsichtsbehörden. Werden diese nicht rechtzeitig aufgrund nicht intakter IT-Architekturen übermittelt, kann schlimmstenfalls die Versicherungslizenz entzogen werden. Die Anforderungen ergeben sich aus den aktuellen Regularien wie den Grundsätzen für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichtserstattung (BCBS239). Diese Studie analysiert die einzelnen Anforderungen, die sich aus den Gesetzen und den Verlautbarungen ergeben und fasst diese zusammen. Aus den gewonnenen Ergebnissen der Anforderungsanalyse wird eine BI-Architektur entwickelt und diskutiert. Als Ergebnis steht eine Referenzarchitektur zur Verfügung, die den Regularien gerecht wird.
Mimesis, Mimikry, Mimese
Das vorliegende Heft untersucht, wie Tiere in das Feld, das durch die Begriffe Mimesis, Mimikry und Mimese markiert wird, eingeschrieben sind. Die tierliche und die menschliche Geschichte der Mimesis, Mimikry und Mimese sind in vielfältiger Weise miteinander verwoben. Und tierliche wie menschliche Mimesis sind konzeptionell, materiell, motivisch, stilistisch, metaphorisch, rhetorisch, performativ oder partizipativ miteinander verknüpft. Mit Hilfe von Texten zu den theoretischen Grundlagen der Mimesis-Forschung, konkreten Fallbeispielen aus den Kulturwissenschaften und künstlerischen Beiträgen werden in diesem Band von Tierstudien unterschiedliche Umgangsweisen mit diesen Phänomenen gena...
Konstruktion und Anwendung eines multizweckorientierten hierarchischen Metamodellierungswerkzeugs
Die Gestaltung betrieblicher Informationssysteme erfordert ingenieurmäßiges Vorgehen von der Spezifikation der betriebswirtschaftlichen Anforderungen bis hin zur organisatorischen und informationstechnischen Umsetzung. Die fachliche Anforderungsspezifikation nimmt hierbei eine bedeutende Stellung ein, weil die Qualität eines Informationssystems davon abhängt, ob es die zugrundeliegenden betriebswirtschaftlichen Anforderungen erfüllt. Zur Unterstützung der fachlichen Anforderungsspezifikation haben sich fachkonzeptionelle Informationsmodelle als geeignet herausgestellt. Zur effektiven Nutzung solcher Modelle sind entsprechende softwarebasierte Werkzeuge erforderlich. So existiert bereit...
Building the Operational Data Store
The most comprehensive guide to building, using, and managing the operational data store. Building the Operational Data Store, Second Edition. In the five years since the publication of the first edition of this book, the operational data store has grown from an intriguing concept to an exciting reality at enterprise organizations, worldwide. Still the only guide on the subject, this revised and expanded edition of Bill Inmon's classic goes beyond the theory of the first edition to provide detailed, practical guidance on designing, building, managing, and getting the most of an ODS. With the help of fascinating and instructive case studies, Inmon shares what he knows about: * How the ODS fit...
DW 2.0
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