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Advances in Mathematical and Statistical Modeling
Enrique Castillo is a leading figure in several mathematical and engineering fields. Organized to honor Castillo’s significant contributions, this volume is an outgrowth of the "International Conference on Mathematical and Statistical Modeling," and covers recent advances in the field. Applications to safety, reliability and life-testing, financial modeling, quality control, general inference, as well as neural networks and computational techniques are presented.
Advances in Distribution Theory, Order Statistics, and Inference
The purpose of this book is to honor the fundamental contributions to many different areas of statistics made by Barry Arnold. Distinguished and active researchers highlight some of the recent developments in statistical distribution theory, order statistics and their properties, as well as inferential methods associated with them. Applications to survival analysis, reliability, quality control, and environmental problems are emphasized.
Conditionally Specified Distributions
The concept of conditional specification is not new. It is likely that earlier investigators in this area were deterred by computational difficulties encountered in the analysis of data following con ditionally specified models. Readily available computing power has swept away that roadblock. A broad spectrum of new flexible models may now be added to the researcher's tool box. This mono graph provides a preliminary guide to these models. Further development of inferential techniques, especially those involving concomitant variables, is clearly called for. We are grateful for invaluable assistance in the preparation of this monograph. In Riverside, Carole Arnold made needed changes in gramme...
Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales
La estadística es la ciencia que nos enseña el lenguaje de los datos y que vive detrás de muchas de nuestras decisiones. A pesar de la revolución que está experimentando la enseñanza superior con la implantación de los nuevos estudios de grado, la estadística sigue teniendo un lugar indiscutible en los programas de las carreras del campo de las ciencias sociales. Entre los principales cambios que se están produciendo como consecuencia de la adaptación de los planes de estudio al Espacio Europeo de Educación Superior, cabe destacar el protagonismo que se otorga al aprendizaje autónomo del estudiante. Por ello, en esta obra se presentan los principales contenidos teóricos de los p...
Mathematical Reviews
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Curso básico de estadística para economía y administración de empresas
Obra planteada como curso introductorio de Estadística para los estudiantes de las licenciaturas de Economía y Administración y Dirección de Empresas y la diplomatura en Ciencias Empresariales. Consta de 19 capítulos divididos en tres partes: Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística. En cada uno de ellos se presenta la teoría con una sección de problemas resueltos y otra con propuestos.
Prácticas de estadística con R
El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.
