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Handbook of Data Intensive Computing
Data Intensive Computing refers to capturing, managing, analyzing, and understanding data at volumes and rates that push the frontiers of current technologies. The challenge of data intensive computing is to provide the hardware architectures and related software systems and techniques which are capable of transforming ultra-large data into valuable knowledge. Handbook of Data Intensive Computing is written by leading international experts in the field. Experts from academia, research laboratories and private industry address both theory and application. Data intensive computing demands a fundamentally different set of principles than mainstream computing. Data-intensive applications typically are well suited for large-scale parallelism over the data and also require an extremely high degree of fault-tolerance, reliability, and availability. Real-world examples are provided throughout the book. Handbook of Data Intensive Computing is designed as a reference for practitioners and researchers, including programmers, computer and system infrastructure designers, and developers. This book can also be beneficial for business managers, entrepreneurs, and investors.
Scientific and Statistical Database Management
This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2010, held in Heidelberg, Germany in June/July 2010. The 30 long and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 94 submissions. The topics covered are query processing; scientific data management and analysis; data mining; indexes and data representation; scientific workflow and provenance; and data stream processing.
Database Systems for Advanced Applications
DASFAA is an annual international database conference, located in the Asia-Pacific region,which show cases state-of-the-art R & D activities in databases-terms and their applications. It provides a forum for technical presentations and discussions among database researchers, developers and users from academia, business and industry. DASFAA 2015 the 20th in the series, was held during April 20-23, 2015 in Hanoi, Vietnam. In this year, we carefully selected two workshops, each focusing on specific research issues that contribute to the main themes of the DASFAA conference. This volume contains the final versions of papers accepted for the two workshops: Second International Workshop on Semanti...
Data Analytics for Renewable Energy Integration
This book constitutes revised selected papers from the second ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book.
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
There is no royal road to science, and only those who do not dread the fatiguing climb of its steep paths have a chance of gaining its luminous summits. Karl Marx A Universial Genius of the 19th Century Many scientists from all over the world during the past two years since the MLDM 2007 have come along on the stony way to the sunny summit of science and have worked hard on new ideas and applications in the area of data mining in pattern r- ognition. Our thanks go to all those who took part in this year's MLDM. We appre- ate their submissions and the ideas shared with the Program Committee. We received over 205 submissions from all over the world to the International Conference on - chine Le...
Advances in Intelligent Data Analysis VIII
This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2009, held in Lyon, France, August 31 – September 2, 2009. The 33 revised papers, 18 full oral presentations and 15 poster and short oral presentations, presented were carefully reviewed and selected from almost 80 submissions. All current aspects of this interdisciplinary field are addressed; for example interactive tools to guide and support data analysis in complex scenarios, increasing availability of automatically collected data, tools that intelligently support and assist human analysts, how to control clustering results and isotonic classification trees. In general the areas covered include statistics, machine learning, data mining, classification and pattern recognition, clustering, applications, modeling, and interactive dynamic data visualization.
Management im globalen Kontext
Die Vermittlung anwendungsorientierter Kompetenzen im Themengebiet Management im globalen Kontext ist von hoher Bedeutung in vielen Disziplinen an den Hochschulen. Im internationalen und interkulturellen Management existiert seit jeher ein Bedarf an praxisnahen und anwendungsorientierten Übungsaufgaben zur Prüfungsvorbereitung und zur Vertiefung des Verständnisses dieses Faches. Dieses Buch besteht aus Fallstudien und Klausuraufgaben, die in der Vergangenheit im Rahmen von Prüfungen zum Einsatz kamen, sowie den dazugehörigen Lösungen. Es eignet sich ideal zur Prüfungsvorbereitung, zur Bearbeitung in Lerngruppen und für das Selbststudium.
Organisation der Unternehmungsleitung
Die Organisation der Unternehmungsleitung stellt das Pendant zur Aufgabe der Unternehmungsfuhrung dar und bedarf aufgrund von Effizienzuberlegungen einer gezielten Gestaltung im Rahmen der so genannten Leitungsorganisation. Diese umfasst die fur die Spitzenhierarchie geltenden Organisationsregeln sowie die Anbindung von Aufsichtsorgan und unmittelbar nachgeordneten Bereichen. In der Diskussion um Corporate Governance ist dieses Element bisher vernachlassigt worden. Solche Organisationsregeln uben nachhaltigen Einfluss auf das Fuhrungskrafteverhalten und den Unternehmungserfolg aus. So macht es einen Unterschied, ob etwa funf oder zehn Mitglieder im Vorstand sitzen oder ob ein Geschaftsfuhrer ein Alleinentscheidungsrecht hat. Ziel des Buches ist es daher, die organisatorischen Stellgrossen sowie die potenziellen Verhaltenswirkungen und -stimuli der Leitungsorganisation darzustellen.
Prozessorganisation in Dienstleistungsunternehmen
Prozessmanagement ist ein Thema, das Wissenschaft und Praxis seit nunmehr 10 Jahren beschaftigt. Umso verwunderlicher ist es, dass es kaum Veroffentlichungen zum Prozessmanagement in Dienstleistungsunternehmen gibt, obwohl gerade Dienstleistungen einen starken Prozesscharakter besitzen. Diesem Defizit soll mit diesem Buch abgeholfen werden. Dienstleistungen sind dadurch gekennzeichnet, dass der Kunde an der Erstellung der Dienstleistung mitwirken muss: bei der Unternehmensberatung muss er zumindest Informationen liefern, bei der Maschinenreparatur mussen defekte Maschinen und Anbieter zusammengebracht werden, bei der Weiterbildung muss er personlich anwesend sein und sich aktiv beteiligen. Diese Mitwirkung des Kunden wirft ein anderes Licht auf die Prozessorganisation, als dies bei der Geschaftsprozessorganisation oder beim Workflow-Management der Fall ist: Prozesse sind auch aus der Sicht des Kunden zu organisieren. In diesem Buch werden deshalb Konzepte, Instrumente und Methoden vorgestellt, die die Kundenperspektive des Prozesses mit der Anbieterperspektive vereinen.
Grundlagen des Verhaltens in Organisationen
Um zu verstehen, wie Organisationen funktionieren, muss man die Gesetzmäßigkeiten des Verhaltens ihrer Mitglieder kennen. Die Verhaltenswissenschaft erforscht diese Gesetzmäßigkeiten. Die Grundlagen des Verhaltens in Organisationen werden in diesem Einführungstext - differenziert nach dem Ort ihrer Wirkung - übersichtlich aufbereitet: In den Personen wirken die Prozesse der Wahrnehmung, des Denkens, des Lernens, der Motivation und der Emotion. Zwischen den Personen wirken Prozesse der Macht, der Kommunikation, der zugewiesenen Rollen und die Dynamik der Gruppen. Unabhängig von Personen wirken die zugewiesene Arbeitsaufgabe, Planvorgaben und die Kultur der Organisation. Wichtige Erkenntnisse zu den einzelnen Prozessen werden kurz beschrieben und Folgerungen für das Verhalten exemplarisch veranschaulicht. Das Buch wendet sich damit an alle Studierenden der Wirtschaftswissenschaften, der Psychologie und der Soziologie.
