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La Blockchain dans l'industrie
La révolution blockchain est là... depuis 2008 ! Mais si l'on peut observer quelques initiatives notables essentiellement dans la finance et la logistique, le monde industriel ne l'a toujours pas adoptée. Pourtant, la blockchain est un vecteur évident de conduite du changement et d'excellence opérationnelle. Alors pourquoi existe-t-il si peu de projets blockchain dans l'industrie?D'abord parce que les industriels ne font pas le lien entre la technologie blockchain et l'excellence opérationnelle. La technologie blockchain est une technologie digitale, plutôt gérée par les acteurs de la data et du numérique. L'excellence opérationnelle est traditionnellement maîtrisée par les acteurs des métiers associés à l'industrie. Ensuite parce que les industriels ne perçoivent pas la valeur de cette technologie. Ils utilisent la technologie comme une digitalisation des processus existants et pas comme une transformation digitale profonde.Cet ouvrage est donc destiné à expliquer en quoi la blockchain peut permettre une forte interaction du digital et des métiers de l'industrie.
DSCG 3 - Management et contrôle de gestion - Manuel et applications Edition 2021
Ce manuel prépare à l’épreuve n°3 Management et contrôle de gestion, du diplôme supérieur de comptabilité et de gestion (DSCG), grade Master (M). Les concepts fondamentaux et les outils sont illustrés d’exemples et de documents améliorant la compréhension du nouveau programme. L’architecture des chapitres est la suivante : une introduction présentant l’enjeu du thème abordé et les principaux points traités ; un exposé structuré et illustré d’exemples des différents thèmes du programme ; une synthèse des points essentiels à retenir. Chaque chapitre de cours propose des questions de réflexion permettant de vérifier la bonne maîtrise des concepts et outils du ...
DSCG 3 Management et contrôle de gestion Manuel et applications 6e édition
L’intégralité du programme de l’épreuve no3 Management et contrôle de gestion du DSCG dont : - des questions de réflexions - des exemples illustrant les concepts fondamentaux - des études de cas approfondies - des exercices d’application progressifs Un ouvrage millésimé avec l’intégralité du programme de l’épreuve no3 pour une révision complète et efficace en toute confiance ! Actualisé avec des ajouts et un renouvellement d’exercices d’application. Chaque chapitre de cours propose, des questions de réflexion permettant de vérifier la bonne maîtrise des concepts et outils du programme, ainsi que des exercices d'application variés, extraits de situations réelles d'entreprise. Les études de cas approfondies regroupées à la fin de l'ouvrage se présentent de la manière suivante : - une présentation des thèmes du programme abordés dans le cas - l'énoncé de l'étude de cas et les annexes éventuelles - les questions à traiter Pour s'entraîner à l'épreuve d'examen : un choix d'exercices d'application et des études de cas
Who's who in France
None
Engines and Powertrains
With production and planning for new electric vehicles gaining momentum worldwide, this book – the third in a series of five volumes on this subject – provides engineers and researchers with perspectives on the most current and innovative developments regarding electric and hybrid-electric vehicle technology, design considerations, and components. This book features 13 SAE technical papers, published from 2008 through 2010, that provide an overview of research on electric vehicle engines and powertrains. Topics include: Hybrid-electric vehicle transmissions and propulsion systems The development of a new 1.8-liter engine for hybrid vehicles Vehicle system control software validation The impact of hybrid-electric powertrains on chassis systems and vehicle dynamics High-torque density motors, and interior permanent magnet synchronous motors
Canada. 3 v
None
Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging
Brain imaging brings together the technology, methodology, research questions and approaches of a wide range of scientific fields including physics, statistics, computer science, neuroscience, biology, and engineering. Thus, methodological and technological advances that enable us to obtain measurements, examine relationships across observations, and link these data to neuroscientific hypotheses happen in a highly interdisciplinary environment. The dynamic field of machine learning with its modern approach to data mining provides many relevant approaches for neuroscience and enables the exploration of open questions. This state-of-the-art survey offers a collection of papers from the Worksho...
