Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Big Data Analytics
“Big Data Analytics” adalah Buku sangat relevan dan penting dalam era digital ini. Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang Big Data Analytics dan aplikasinya dalam berbagai industri. Dari konsep dasar hingga aplikasi teknologi, buku ini memberikan penjelasan yang jelas dan sistematis. Anda akan mempelajari tentang siklus hidup Data Analytics, teknik Data Mining, klasifikasi, prediksi, Cluster Analysis, dan Associations Rules. Selain itu, buku ini juga membahas tentang infrastruktur Big Data, visualisasi Big Data, keamanan dan privasi, serta peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data. Buku ini sangat cocok untuk para profesional dan mahasiswa yang ing...
Buku Ajar Machine Learning
Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Buku Ajar Metodologi Penelitian Kuantitatif & Aplikasi Pengolahan Analisa Data Statistik
"Buku Ajar Metodologi Penelitian Kuantitatif & Aplikasi Pengolahan Analisa Data Statistik" adalah sebuah panduan yang lengkap dan terperinci untuk memahami konsep-konsep dasar dalam penelitian kuantitatif. Dengan menyajikan materi-materi penting seperti perbedaan antara penelitian kuantitatif dan kualitatif, peta literatur, serta konsep dan teori komunikasi, buku ini membantu mahasiswa memperoleh landasan yang kuat dalam merancang dan melaksanakan penelitian. Selain itu, buku ini juga memperkenalkan teknik-teknik penting seperti operasionalisasi konsep, penentuan populasi dan sampel, dan uji validitas serta reliabilitas, yang merupakan langkah-langkah krusial dalam melakukan penelitian yang ...
Buku Ajar Matematika Dasar
Buku Ajar Matematika Dasar ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu matematika. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu matematika dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah matematika dasar dan menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengantar matematika dasar, himpunan, bilangan, relasi dan fungsi, perbandingan, FPB dan KPK, persamaan linier dua dan tiga variabel, persamaan kuadrat, pertidaksamaan kuadrat, bilangan rasional dan irasional, serta trigonometri. Buku ini disusun secara sistematis dengan penjelasan yang jelas, contoh soal, dan latihan untuk memperkuat pemahaman. Buku ini merupakan pegangan yang ideal bagi siswa dan pendidik untuk menguasai matematika dengan baik.
Catalogue
None
Making Space
Argues for an interactionist approach to spatial development that incorporates and integrates essential insights of the Piaget, Nativist, and Vygotskyan approaches.
The Algebraic Mind
In The Algebraic Mind, Gary Marcus attempts to integrate two theories about how the mind works, one that says that the mind is a computer-like manipulator of symbols, and another that says that the mind is a large network of neurons working together in parallel. Resisting the conventional wisdom that says that if the mind is a large neural network it cannot simultaneously be a manipulator of symbols, Marcus outlines a variety of ways in which neural systems could be organized so as to manipulate symbols, and he shows why such systems are more likely to provide an adequate substrate for language and cognition than neural systems that are inconsistent with the manipulation of symbols. Concluding with a discussion of how a neurally realized system of symbol-manipulation could have evolved and how such a system could unfold developmentally within the womb, Marcus helps to set the future agenda of cognitive neuroscience.
