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A III Jornada Internacional de Pós-Graduação em Educação - Brasil e Argentina é um evento promovido pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade de Caxias do Sul (PPGEDU-UCS), pela Área de Educação da Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) de Buenos Aires e pela IICE da Carreira de Ciências da Educação da Universidad Buenos Aires (UBA).Docentes, estudantes e pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação, na área de humanidades, foram provocados a escrever sobre a temática “Um olhar latino-americano sobre a Filosofia da Educação na contemporaneidade”, nesta proposta, foram produzidos vinte e oito trabalhos, cujos resumos compartilhamos neste caderno.A produção, que apresentamos previamente ao evento, nos permite considerar que já alcançamos o objetivo de promover o intercâmbio da pesquisa na Pós-Graduação em Educação entre docentes e estudantes do Brasil e Argentina, valorizando o pensamento educacional da América Latina.
Apresentação A II Jornada Internacional de Pós-graduação em Educação - Brasil e Argentina é um evento promovido pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade de Caxias do Sul (PPGEDU - UCS), pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade do Planalto Catarinense (PPGE - UNIPLAC) e pela Área de Educação da Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) de Buenos Aires. Docentes, estudantes e pesquisadores dos programas de pós-graduação, na área de humanidades, foram provocados a escrever sobre a temática “Um tributo ao pensamento educacional da América Latina” e, como resposta, foram produzidos vinte e nove trabalhos, cujos resumos comp...
Credit risk remains one of the major risks faced by most financial and credit institutions. It is deeply connected to the real economy due to the systemic nature of some banks, but also because well-managed lending facilities are key for wealth creation and technological innovation. This book is a collection of innovative papers in the field of credit risk management. Besides the probability of default (PD), the major driver of credit risk is the loss given default (LGD). In spite of its central importance, LGD modeling remains largely unexplored in the academic literature. This book proposes three contributions in the field. Ye & Bellotti exploit a large private dataset featuring non-perfor...
This book provides an overview of the current advances in artificial intelligence and neural nets. Artificial intelligence (AI) methods have shown great capabilities in modelling, prediction and recognition tasks supporting human–machine interaction. At the same time, the issue of emotion has gained increasing attention due to its relevance in achieving human-like interaction with machines. The real challenge is taking advantage of the emotional characterization of humans’ interactions to make computers interfacing with them emotionally and socially credible. The book assesses how and to what extent current sophisticated computational intelligence tools might support the multidisciplinary research on the characterization of appropriate system reactions to human emotions and expressions in interactive scenarios. Discussing the latest recent research trends, innovative approaches and future challenges in AI from interdisciplinary perspectives, it is a valuable resource for researchers and practitioners in academia and industry.
This book has been replaced by "Rare Diseases of the Respiratory System", ISBN 978-1-84984-167-2 A respiratory physician is only likely to see a few orphan lung diseases each year or even during their career. However, it is essential that specialists are able identify, confirm and diagnosis orphan lung disease in a patient. This Monograph comprehensively covers the most common and/or complex orphan lung diseases. It should be seen as a solid companion to the respiratory specialist each time they need to consider a diagnosis of an orphan disease.
An up-to-date account of the interplay between optimization and machine learning, accessible to students and researchers in both communities. The interplay between optimization and machine learning is one of the most important developments in modern computational science. Optimization formulations and methods are proving to be vital in designing algorithms to extract essential knowledge from huge volumes of data. Machine learning, however, is not simply a consumer of optimization technology but a rapidly evolving field that is itself generating new optimization ideas. This book captures the state of the art of the interaction between optimization and machine learning in a way that is accessi...
Os expurgos na UFRGS é um livro marcado pela dor. Aquela, muito peculiar e persistente, que carrega na memória quem sofreu uma grande injustiça. Nesta obra é analisada, sob diferentes aspectos, uma forma de repressão aplicada contra vários professores e professoras pelo sistema de controle social que sustentava a Ditadura Militar (1964-1988). Quarenta docentes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul foram sumariamente afastados em 1964 e 1969. Pessoas que tiveram, com suas famílias, de lidar com o medo, com a ruptura na carreira profissional e com o desafio de recomeçar a vida em outro país ou, em alguns casos, em um "exílio interior" marcado pela incerteza e insegurança. Ant...
Issue for 1946-47 includes a summary of the organization's activities from its inception to July 1, 1947.
SUMARIO EL GÉNERO COMO VARIABLE MODULADORA DE LA ORIENTACIÓN DISPOSICIONAL, PERCEPCIÓN DEL CLIMA MOTIVACIONAL, PERCEPCIÓN DE IGUALDAD DE TRATO Y COMPORTAMIENTOS DE DISCIPLINA DE LOS DISCENTES EN LAS CLASES DE EDUCACIÓN FÍSICA Ruth Jiménez Castuera1, Eduardo Cervelló Gimeno, Tomás García Calvo, Francisco Javier Santos-Rosa Ruano y Damián Iglesias Gallego. ANÁLISE DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA EM PSICOLOGIA DO ESPORTE Simone Salvador Gomes, Danilo Reis Coimbra1, Félix Guillén García, Renato Miranda1 y Maurício Bara Filho1 LA MOTIVACIÓN HACIA LA PRÁCTICA DEPORTIVA EN ADOLESCENTES MEXICANOS: INICIO, MANTENIMIENTO Y ABANDONO Jesús Roberto García Sandoval y José Carlos Caracuel Tu...