You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Buku Ajar Pemrograman Web ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu pemrograman web. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu pemrograman web serta diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah pemrograman web serta dapat menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari penjelasan tentang pengertian, sejarah, dan komponen utama web, termasuk server, browser, dan protokol. Selanjutnya, pembaca ...
Buku Ajar Perancangan Sistem Basis Data ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu perancangan sistem basis data. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu perancangan sistem basis data dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah perancangan sistem basis data dan menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengantar dan ruang linkup sistem basis data, pemodelan basis data, model entity-relationship (ERD), model relasional, normalisasi basis data, DBMS, pemograman database (SQL) - DDL, DML, dan DCL. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Buku "Generative Artificial Intelligence (GenAI) : Pengetahuan Dasar GenAI Beserta Penerapannya" membahas konsep, teori, hingga penerapan teknologi kecerdasan buatan generatif yang sedang berkembang pesat. Buku ini dimulai dengan menjelaskan ruang lingkup GenAI, diikuti pembahasan mengenai algoritma inti seperti Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE), serta model transformer yang digunakan dalam pengembangan model bahasa generatif. Pembaca diajak memahami bagaimana teknologi ini dapat menghasilkan konten baru yang realistis dan berkualitas, seperti teks otomatis, gambar, video, hingga suara. Selain teori, buku ini juga membahas beragam aplikasi GenAI di berbagai bidang, seperti pengolahan gambar, bisnis, dan pendidikan. Teknologi ini tidak hanya diterapkan untuk meningkatkan produktivitas, tetapi juga berpotensi merevolusi pengalaman belajar adaptif. Bab terakhir mengulas tantangan etis terkait penggunaan GenAI, termasuk privasi, bias algoritma, dan penyalahgunaan deepfake. Buku ini menjadi referensi penting bagi pelajar, profesional, dan praktisi yang ingin memanfaatkan potensi GenAI secara optimal serta bertanggung jawab.
Liu has written a comprehensive text on Web mining, which consists of two parts. The first part covers the data mining and machine learning foundations, where all the essential concepts and algorithms of data mining and machine learning are presented. The second part covers the key topics of Web mining, where Web crawling, search, social network analysis, structured data extraction, information integration, opinion mining and sentiment analysis, Web usage mining, query log mining, computational advertising, and recommender systems are all treated both in breadth and in depth. His book thus brings all the related concepts and algorithms together to form an authoritative and coherent text. The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining and data mining both as a learning text and as a reference book. Professors can readily use it for classes on data mining, Web mining, and text mining. Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.
This volume constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference of the Immersive Learning Network, iLRN 2019, held in London, UK, in June 2019. The 18 revised full papers and presented in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The papers are organized in topical sections on science, technology, engineering, and mathematics (STEM); disciplinary applications: special education; disciplinary applications: history; pedagogical strategies; immersion and presence.
Natural Language Processing and Text Mining not only discusses applications of Natural Language Processing techniques to certain Text Mining tasks, but also the converse, the use of Text Mining to assist NLP. It assembles a diverse views from internationally recognized researchers and emphasizes caveats in the attempt to apply Natural Language Processing to text mining. This state-of-the-art survey is a must-have for advanced students, professionals, and researchers.
Originating from Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube, and many other networking sites, the social media shared by users and the associated metadata are collectively known as user generated content (UGC). To analyze UGC and glean insight about user behavior, robust techniques are needed to tackle the huge amount of real-time, multimedia, and multilingual data. Researchers must also know how to assess the social aspects of UGC, such as user relations and influential users. Mining User Generated Content is the first focused effort to compile state-of-the-art research and address future directions of UGC. It explains how to collect, index, and analyze UGC to uncover social trends and...