Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ: TARIM ALANINDA UYGULAMALARI
Kitap Hakkında: Değerli araştırmacılar ve okuyucular, Son yıllarda gittikçe popüler bir çalışma haline gelen veri madenciliği yöntemleri ziraat alanında da araştırmalar yapılarak çok geniş bir uygulama alanı haline gelmiştir. Veri madenciliği yöntemleri ham veriyi bilgiye dönüştürmede istatistiksel yöntemleri ve makine öğrenme algoritmalarını kullanan bir tekniktir. Veri madenciliği konusuyla ilk çalışmalarım Sayın Prof. Dr. Ecevit EYDURAN ile başladı. Değerli hocamın kendisiyle veri madenciliğinin çeşitli konuları üzerinde uygulamalar yaparak makaleler yazdık ve bilimsel kongre ve sempozyumlarda bildiriler sunduk. Ortaklaşa yaptığımız ça...
VERİ MADENCİLİĞİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE FARKLI ALANLARDA UYGULAMALAR
Yazarların 7 bölümden oluşan kitabında, veri madenciliği yöntemleri ile ilgili çeşitli konular anlatılmıştır. Kitap hem eğitim hem de araştırma niteliğine sahiptir. Hem Türkçe hem de İngilizce çalışmalar bulunmaktadır. İstatistikte ileri düzey konuları içeren veri madenciliği ile makine öğrenimi konularına ilgi duyan öğrenci, araştırmacı ve bilim insanlarının zevkle ve ilgi ile takip edecekleri bir eser olacağını umuyoruz.
Türktarim
None
Dîvân
Kurtlara kuşlara, rüzgârlara, cinlere ve insanlara hükmeden Süleyman Peygamber ile ona çekirge budu hediye eden karınca, 16. yüzyılın “Diyâr-ı Rûm”unda “kılıç ve kalem sahibi cihan padişahı” Kanuni Sultan Süleyman ile onun “kılıç ve kalem sahibi sadık bendesi” Üsküdarlı Aşkî suretinde bir kez daha buluştu. Elinizde tuttuğunuz Dîvân, bu buluşmadan bugüne kalan kıymetli bir yadigârın 21. yüzyıl nüshasıdır. Üsküdarlı Aşkî, “Aşk mührünü gönülde nakşettik, Süleymânîleriz!”, “Kılıcımızla galibiz düşmana, Osmânîleriz!” diye haykıran bir yeniçeriydi. Kanuni’nin atı önünde piyade katıldığı gazalarda ateşe...
Econometrics
Recognising the fact that A level mathematics is no longer a necessary prerequisite for economics courses, this text introduces this key subdivision of economics to an audience who might otherwise have been deterred by its complexity.
Sheep and Goat Production
Ecology and distribution; Breeding; Reproduction; Maintenance and growth; Pregnancy; Lactation of suckling ewes and does; Nutritional diseases; Infectious diseases of sheep and goats; Internal parasites of sheep and goats; External parasites of sheep and goats; Growth and characteristics of wool and hair; Wiik grading and marketing; Livestock and meat marketing and grading; Carcase and meat qualities; Milk production in sheep and goats; Systems, biological and economic efficiencies; Very extensive systems; Extensive grazing systems; Intensive grassland systems; Intensive arable systems; Very intensive systems; Government controlled systems; Migratory (Transhumance) systems; Nomadic systems; Village and smallholder systems; List of contributors.
Statistics in Psychology Using R and SPSS
Statistics in Psychology covers all statistical methods needed in education and research in psychology. This book looks at research questions when planning data sampling, that is to design the intended study and to calculate the sample sizes in advance. In other words, no analysis applies if the minimum size is not determined in order to fulfil certain precision requirements. The book looks at the process of empirical research into the following seven stages: Formulation of the problem Stipulation of the precision requirements Selecting the statistical model for the planning and analysis The (optimal) design of the experiment or survey Performing the experiment or the survey Statistical analysis of the observed results Interpretation of the results.
Optimal Data Analysis
Optimal Data Analysis: A Guidebook With Software for Windows offers the only statistical analysis paradigm that maximizes (weighted) predictive accuracy. This unique book fully explains this paradigm and includes simple-to-use software that empowers a universe of associated analyses. For any specific sample and exploratory or confirmatory hypothesis, optimal data analysis (ODA) identifies the statistical model that yields maximum predictive accuracy, assesses the exact Type I error rate, and evaluates potential cross-generalizability.
Nonparametric Regression and Spline Smoothing, Second Edition
Provides a unified account of the most popular approaches to nonparametric regression smoothing. This edition contains discussions of boundary corrections for trigonometric series estimators; detailed asymptotics for polynomial regression; testing goodness-of-fit; estimation in partially linear models; practical aspects, problems and methods for confidence intervals and bands; local polynomial regression; and form and asymptotic properties of linear smoothing splines.
