Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Zombie Necropolis
The world has turned. Plague-infected, flesh-eating zombies now infest the earth. Black ops agent Chad Halverson of the CIA's top secret National Clandestine Service and a motley band of survivors must do everything they can to survive one more day, even as they try to find out what caused the pandemic. Fending off zombies at every turn, Halverson and his group make a mad dash through the plague-ravaged, smoldering ruins of Los Angeles and Santa Monica to evade the clutches of the zombie hordes and reach the sea. A cop with a drinking problem, a politician with a scandalous past, a couturiere who can't find her daughter, a CIA agent searching for his brother . . . alienated characters all caught up in the zombie apocalypse. When Halverson finds out the truth behind the origin of the plague, he is targeted for extermination by the surviving remnants of the government that are hiding underground and will do anything it takes to retain their fragile hold on power. This is a terrifying new world where the living dead rule the land, killer drones rule the skies, and death lurks around the next corner.
SAINS DATA
Sains Data telah menjadi bidang yang semakin populer di era digital saat ini, di mana data yang tersedia semakin banyak dan kompleks. Bab 1 membahas pengantar sains data, termasuk apa itu sains data, mengapa sains data penting, dan bagaimana sains data berkaitan dengan teknologi lainnya. Bab 2 juga penting bagi data scientists karena membahas keterampilan lunak yang diperlukan untuk sukses dalam pekerjaan ini. Ini termasuk keterampilan interpersonal, manajemen proyek, dan kemampuan presentasi yang efektif. Sebagai seorang data scientist, Anda akan bekerja dengan berbagai jenis data. Bab 3 memberikan pengantar tentang data, termasuk jenis data dan cara mereka disimpan dan dikelola. Bab 4 memb...
Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi
Buku "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" membawa pembaca dalam perjalanan mendalam tentang pembelajaran mesin yang berkembang pesat. Mengawali dengan pemahaman tentang konsep dasar algoritma, buku ini mengeksplorasi proses preprosesing data yang krusial sebelum memulai pembelajaran. Dari sini, pembaca dibimbing melalui bab-bab yang membahas klasifikasi, regresi, dan pengelompokan untuk memahami bagaimana algoritma mengolah data dengan berbagai tujuan, baik dalam konteks pengenalan pola maupun prediksi. Setelah memahami dasar-dasar, buku ini membahas secara terperinci tentang algoritma pembelajaran dalam (supervised learning) dan algoritma pembelajaran tanpa dalam (uns...
Buku Ajar Machine Learning
Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Big Data Analytics
“Big Data Analytics” adalah Buku sangat relevan dan penting dalam era digital ini. Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang Big Data Analytics dan aplikasinya dalam berbagai industri. Dari konsep dasar hingga aplikasi teknologi, buku ini memberikan penjelasan yang jelas dan sistematis. Anda akan mempelajari tentang siklus hidup Data Analytics, teknik Data Mining, klasifikasi, prediksi, Cluster Analysis, dan Associations Rules. Selain itu, buku ini juga membahas tentang infrastruktur Big Data, visualisasi Big Data, keamanan dan privasi, serta peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data. Buku ini sangat cocok untuk para profesional dan mahasiswa yang ing...
Buku Ajar Biostatistik
Buku Ajar Biostatistik ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu biostatistik. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu biostatistik dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah biostatistik dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari statistik deskriptif, statistik, data dan variabel, statistik inferensial, penyajian data kuantitatif, penyajian data kualitatif, tendensi sentral, uji validitas dan reliabilitas. Selain itu materi mengenai probabilitas dan uji korelasi juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Buku Ajar Data Mining
Buku Ajar Data Mining ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang data mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang data mining dan di berbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah data mining dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan dan ruang lingkup data mining, Jenis dan Kualitas data, Eksplorasi data, Teknik Klustering dalam data mining, Regresi dan Analisis Prediktif. Selain itu, ada beberapa materi penting lainnya dan studi kasus yang tentunya membuat buku ajar ini menjadi buku yang sangat tepat dan relevan untuk digunakan sebagai bahan ajar. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Official Gazette
None
