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Multi-agent Systems
Multi-agent system (MAS) is an expanding field in science and engineering. It merges classical fields like game theory with modern ones like machine learning and computer science. This book provides a succinct introduction to the subject, covering the theoretical fundamentals as well as the latter developments in a coherent and clear manner. The book is centred on practical applications rather than introductory topics. Although it occasionally makes reference to the concepts involved, it will do so primarily to clarify real-world applications. The inner chapters cover a wide spectrum of issues related to MAS uses, which include collision avoidance, automotive applications, evacuation simulation, emergence analyses, cooperative control, context awareness, data (image) mining, resilience enhancement and the management of a single-user multi-robot.
Inteligência de negócios e análise de dados
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Inteligência de negócios e análise de dados traça um panorama das novas tecnologias essenciais para o mercado econômico mundial, apresentando as áreas, os métodos, as técnicas e as abordagens para que decisões estratégias sejam tomadas com base em dados. Entre os temas discutidos estão o business intelligence (BI); o processo de extração, tratamento e carga de dados (ETL); a modelagem básica e avançada de data warehouse; as técnicas de mineração de dados com base nas regras de associação; a visualização de dados; os métodos e as técnicas para extração de dados de mídias sociais e multimídia; e as abordagens para integração de BI com big data. Este livro traz estudos teóricos e práticos que são fundamentais para os aspirantes à carreira de dados.
Machine learning
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada até as técnicas mais robustas de redes neurais profundas. A obra também aborda os temas do processamento de linguagem natural para dados de texto e do campo de visão computacional para processamento de imagens. Por fim, também são apresentadas as aplicações modernas e o uso de diversas ferramentas para resolução de problemas, como PyTorch, TensorFlow, NLTK e OpenCV.
Introdução à inteligência artificial e à computação cognitiva
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Introdução à inteligência artificial e à computação cognitiva traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da inteligência artificial e da computação cognitiva, desde o surgimento histórico dessas tecnologias. Prepare-se para explorar os alicerces do campo da inteligência artificial, de sistemas especializados ao fascinante mundo da aprendizagem de máquina assistida e não assistida. Desvende o deep learning, aprenda os segredos da mineração de dados, desbrave as potencialidades das redes neurais e mergulhe nos algoritmos evolutivos que moldam o futuro da computação. Este livro apresenta aplicações práticas e modernas de inteligência artificial na resolução de problemas.
Linguagens de interação
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Linguagens de interação oferece uma visão abrangente do uso do JavaScript como linguagem de interação. Ao longo da obra, são explorados conceitos fundamentais e avançados, como sintaxe básica, controle de fluxos, iterações, programação com funções, manipulação de objetos e arrays e o uso do document object model (DOM) para interagir com elementos da página. O livro também apresenta ...
Gestão inovadora em governança tributária
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Gestão inovadora em governança tributária é uma obra única que transcende os limites convencionais, mergulhando no universo da governança tributária e revelando estratégias inovadoras que ultrapassam os limites da complexidade fiscal. Este livro explora abordagens pioneiras que não apenas atendem às demandas regulatórias, mas também impulsionam a eficiência operacional e promovem o crescimento sustentável no complexo sistema tributário e empresarial.
2021 22nd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM)
The MDM series of conferences, since its debut in December 1999, has established itself as a prestigious forum for the exchange of innovative and significant research results in mobile data management The term mobile in MDM has been used from the very beginning in a broad sense to encompass all aspects of mobility aspects related to wireless, portable and tiny devices The conference provides unique opportunities for researchers, engineers, practitioners, developers, and users to explore new ideas, techniques, and tools, and to exchange experiences Continuing its history, MDM 2021 seeks submissions of original research contributions at the intersection of mobile computing and data management
Developing Multi-Agent Systems with JADE
Learn how to employ JADE to build multi-agent systems! JADE (Java Agent DEvelopment framework) is a middleware for the development of applications, both in the mobile and fixed environment, based on the Peer-to-Peer intelligent autonomous agent approach. JADE enables developers to implement and deploy multi-agent systems, including agents running on wireless networks and limited-resource devices. Developing Multi-Agent Systems with JADE is a practical guide to using JADE. The text will give an introduction to agent technologies and the JADE Platform, before proceeding to give a comprehensive guide to programming with JADE. Basic features such as creating agents, agent tasks, agent communicat...
Multiagent Systems, second edition
The new edition of an introduction to multiagent systems that captures the state of the art in both theory and practice, suitable as textbook or reference. Multiagent systems are made up of multiple interacting intelligent agents—computational entities to some degree autonomous and able to cooperate, compete, communicate, act flexibly, and exercise control over their behavior within the frame of their objectives. They are the enabling technology for a wide range of advanced applications relying on distributed and parallel processing of data, information, and knowledge relevant in domains ranging from industrial manufacturing to e-commerce to health care. This book offers a state-of-the-art...
Data Mining and Multi-agent Integration
Data Mining and Multi agent Integration aims to re?ect state of the art research and development of agent mining interaction and integration (for short, agent min ing). The book was motivated by increasing interest and work in the agents data min ing, and vice versa. The interaction and integration comes about from the intrinsic challenges faced by agent technology and data mining respectively; for instance, multi agent systems face the problem of enhancing agent learning capability, and avoiding the uncertainty of self organization and intelligence emergence. Data min ing, if integrated into agent systems, can greatly enhance the learning skills of agents, and assist agents with predication...
