Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Panduan Pembuatan Dan Penggunaan Aplikasi Penilaian Penampilan Dan Perilaku Karyawan Frontliners Menggunakan Metode Profile Matching
Buku ini berisikan panduan dalam pembuatan aplikasi web penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode
Sistem Informasi Manajemen Aset Sekolah Menggunakan Metode MultiAttribute Utility Theory
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas berkat, rahmat dan karunia-Nya sehingga buku ini dapat terselesaikan. Sistem Informasi Manajemen Aset Sekolah Menggunakan Metode MultiAttribute Utility Theory. Banyak kendala yang dihadapi dalam penyusunan buku ini dan kami menyadari bahwa penyusunan buku ini masih belum sempurna. Ini mengingat keterbatasan pengetahuan, pengalaman serta kemampuan kami, kami megharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca . Akhirnya kami berharap semoga apa yang telah penulis kembangkan pada buku ini dapat bermanfaat bagi pihak-pihak yang berkepentingan.
Aplikasi Rekrutmen Karyawan Dengan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Dan Framework Flask
Aplikasi klasifikasi rekrutmen karyawan merupakan aplikasi yang dapat mengklasifikasikan kandidat karyawan yang memiliki kemungkinan akan bergabung dalam suatu perusahaan menggunakan salah satu pendekatan Data Science. Dalam buku ini berisi tentang tutorial pembuatan aplikasi klasifikasi rekrutmen karyawan yang bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan pada proses perekrutan karyawan agar dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia pada perusahaan mengingat rekrutmen merupakan salah satu proses dalam perusahaan yang paling penting dan memiliki dampak paling signifikan di bidang sumber daya manusia (SDM). Keputusan rekrutmen karyawan sangat berpengaruh terrhadap perusahaan. Apabila keputusan rekrutmen karyawan yang dilakukan buruk, maka dapat menyebabkan karyawan memiliki kinerja yang tidak sesuai dengan harapan perusahaan yang didasarkan pada penilaian persentase kinerja karyawan tersebut.
Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia Berbasis Python
Artificial Intelligence, Neural Network, Machine Learning dan Deep Learning merupakan suatu istilah di dalam dunia teknologi informasi yang sangat popular pada saat ini. Pada penulisan buku ini penulis akan menjelaskan materi tentang teknologi tersebut dengan penerapan teknologi Deep Learning yaitu pada objek deteksi dan pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan Indonesia berbasis Python.
APLIKASI PROSPEK SALES MENGGUNAKAN CODEIGNITER
Buku ini diciptakan untuk memberikan arahan atau sarana pembelajaran kepada pembaca mengenai langkah-langkah dalam membangun sebuah aplikasi dan panduan penggunaan aplikasi tentunya dalam cakupan bahasa pemrograman codeigniter. Dalam penulisan buku ini terdapat banyak kendala, terutama disebabkan karena keterbatasan ilmu pengetahuan, pengalaman, serta kemampuan yang terbatas.
Tuntunan Praktis Membuat Pemetaan Lokasi Penduduk Menggunakan GPS Berbasis Android
Pada data kependudukan terdapat data perseorangan yang meliputi NIK, nama lengkap, jenis kelamin, alamat dan sebagainya sebagai hasil kegiatan pendaftaran penduduk dan pencatatan sipil. Dalam menjalankan proses survei di lapangan perlu adanya proses pencatatan data, proses pencatatan data tersebut memerlukan survei lokasi penduduk. Pada data alamat penduduk petugas lapangan survei sulit menvalidasi kesesuaian lokasi hal tersebut yang menjadi masalah bagi petugas lapangan. Dibutuhkan sistem yang mampu menampilkan lokasi penduduk dalam Web Geographic Information System (WebGIS). Penelitian ini menjelaskan tentang bagaimana cara sistem melacak lokasi penduduk menggunakan GPS Android. Metode pelacakan dimulai Ketika penduduk mengisi form input data melalui aplikasi Android. Koordinat lokasi berupa latitudedan longitude akan terdeteksi secara otomatis. Kemudian seluruh data akan disimpan pada MySQL untuk penyimpanan data. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem pelacakan lokasi penduduk untuk memudahkan petugas survei melakukan pencarian penduduk. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem aplikasi adalah metode Agile Development.
Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Memetakan Matakuliah dan Keterlambatan Kelulusan Mahasiswa
Buku ini membahas tentang "Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbors (KNN) Untuk Memetakan Matakuliah dan Keterlambatan Kelulusan Mahasiswa". Kelulusan mahasiswa pada kategori tepat waktu mempunyai manfaat baik untuk per-guruan tinggi maupun bagi mahasiswa sendiri. Pada buku ini pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman python. Algoritma C4.5 merupakan teknik klasifikasi pada machine learning yang digunakan pada proses data mining dengan membentuk sebuah pohon keputusan. K-NN merupakan algoritma sederhana yang menyimpan semua case yang tersedia dan mengklasifikasikan data atau casebaru berdasarkan ukuran kesamaan. Kami berharap dengan terbitnya buku ini memberikan manfaat yang besar bagi para pembaca baik dari mahasiswa, pengajar maupun masyarakat umum yang membutuhkan referensi dibidang memetakan matakuliah dan keterlambatan kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma C4.5 dan K-NN menggunakan bahasa pemrograman python.
Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python
Puji syukur penulis haturkan kepada Allah SWT atas berkah, rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan buku yang berjudul “Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python”. Dalam menulis buku ini banyak orang yang telah memotivasi, dan menyampaikan saran bagi penulis. Dalam kesempatan yang berharga ini, penulis bermaksud menyampaikan rasa terima kasih dan penghargaannya kepada mereka semua. Pertama, penghargaan terdalam dari penulis diberikan kepada ibunda tercinta untuk do’a dan dukungannya. Penulis juga ucapkan terima kasih kepada pembimbing yang mana tanpa bantuan, dukungan dan saran pembimbing penulis, buku ini mungkin tidak akan terselesaikan. Buku ini jauh dari sempurna, tetapi diharapkan dapat bermanfaat tidak hanya bagi penulis, tetapi juga bagi pembaca. Untuk alasan ini, penulis menyambut baik saran dan kritik bijaksana yang konstruktif.
Penerapan Metode Gamifikasi Pada Rest Api Spring Boot
Buku "Penerapan Metode Gamifikasi pada REST API dengan Spring Boot" akan mengajarkan pembaca tentang cara menerapkan metode gamifikasi pada REST API yang dikembangkan menggunakan Spring Boot. Pembaca akan belajar tentang dasar-dasar gamifikasi, pemrograman Java dan OOP, serta cara mengembangkan REST API menggunakan Spring Boot. Buku ini akan membantu pembaca untuk meningkatkan interaksi dan motivasi pengguna aplikasi yang dikembangkan.
Cara Cepat dan Mudah untuk Melakukan Recruitment Karyawan Perbankan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Telah hadir buku “ Cara Cepat dan Mudah Untuk Melakukan Recruitment Karyawan Perbankan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes”. Buku ini membahas terkait Algortima Naive Bayes pada Studi Kasus yang ada. Buku ini membahas tentang contoh implementasi Algoritma Naïve Bayes dimana pada kasus yang digunakan adalah penyeleksian karyawan pada perusahaan perbankan di Indonesia dimana proses klasifikasi nya menggunakan beberapa parameter seperti Pendidikan, IPK, Pengalaman Kerja, Psikotes, Test IQ ,dan Umur. Diharapkan dengan adanya buku ini, bisa membantu pembaca dalam mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sebagai bahan referensi dalam studi kasus yang ada.
