Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Matematika Keuangan
Buku Matematika Keuangan merupakan buku yang berisi tentang penjelasan secara teori matematis dan terapannya pada bidang keuangan. Buku Matematika Keuangan ini dirancang dengan sistematika penjelasan dan penggunaan bahasa yang runtun dan mudah dipahami oleh pembaca. Pada awal buku, pembaca disuguhkan secara detail konsep dasar bunga dan perhitungannya. Selain itu, teori matematis dan turunan serta keterkaitan antar rumus diulas dengan kalimat yang lugas dan mudah dipahami sehingga pembaca mampu memverbalkan tiap besaran dan angka yang diperoleh. Konsep lain yang dibahas secara detail pada buku ini dan menjadi dasar pemahaman kalkulasi transaksi keuangan adalah anuitas. Dasar-dasar teori bung...
Efficient Learning Machines
Machine learning techniques provide cost-effective alternatives to traditional methods for extracting underlying relationships between information and data and for predicting future events by processing existing information to train models. Efficient Learning Machines explores the major topics of machine learning, including knowledge discovery, classifications, genetic algorithms, neural networking, kernel methods, and biologically-inspired techniques. Mariette Awad and Rahul Khanna’s synthetic approach weaves together the theoretical exposition, design principles, and practical applications of efficient machine learning. Their experiential emphasis, expressed in their close analysis of sa...
Teknik Sampling dan Survei
Buku tentang Teknik Sampling dan Survei ini disusun sebagai sarana untuk memberikan pemahaman kepada mahasiswa, peneliti dan pembaca pada umumnya tentang cara bagaimana teknik memilih sampel yang benar sehingga diperoleh data yang representatif dalam menggambarkan populasi yang dipelajari. Agar konsep dasar sampling dapat dipelajari dengan lebih mudah, materi dalam buku ini disampaikan dengan cara yang lugas dan bahasa yang sederhana serta meminimalkan penggunaan rumus matematis. Selain itu disampaikan juga beberapa kelebihan dan kekurangan setiap cara penarikan sampel. Pada setiap pembahasan materi, agar pembaca lebih mudah memahaminya maka diberikan contoh bagaimana mengaplikasikan atau me...
Statistika Pengendalian Mutu
Mutu adalah istilah yang selalu diidentikkan dengan keunggulan dari suatu produk. Para pakar dan praktisi di bidang mutu beragam dalam mendefinisikan mutu. James R. Houghton, CEO Corning Glass Company, memberikan simpulan tentang definisi mutu berdasarkan 14 prinsip Deming (pakar mutu) bahwa mutu adalah tugas dari setiap individu dan harus diutamakan. Adapun Juran, secara sederhana mengatakan bahwa mutu adalah kemampuan suatu produk berfungsi sebagaimana tujuan produk itu dibuat. Artinya, bahwa mutu tidak bersifat parsial untuk produk, tetapi bersifat komprehensif, sangat berpengaruh pada sistem di perusahaan. Statistika merupakan salah satu bidang ilmu yang sangat luas penerapannya termasuk...
Administrasi Perkantoran Berbasis Teknologi Informasi
Perkembangan teknologi yang pesat merupakan tantangan bagi organisasi, baik organisasi sektor publik maupun sektor bisnis. Perkembangan teknologi berdampak pula pada pekerjaan bidang administrasi perkantoran. Agar organisasi dapat bersaing, bertahan, serta berkelanjutan, maka organisasi harus menyusun strategi agar dapat beradaptasi terhadap perkembangan teknologi tersebut. Pemanfaatan teknologi yang terus mengalami evolusi akan memberikan hasil yang Iebih berdaya guna serta berhasil guna bagi organisasi nantinya. Perkembangan teknologi, menuntut pekerja di bidang administrasi menguasai sejumlah kompetensi. Kompetensi yang harus dikuasai oleh pengelola dan pelaku bidang administrasi perkanto...
Hidden Markov Models for Time Series
Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time series data. The book provides a broad understanding of the models and their uses. After presenting the basic model formulation, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference for HMMs. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so that it can be applied in a rich variety of situations. The book demonstrates how HMMs can be applied to a wide range of types of time series: continuous-valued, circular, mult...
Software Fault Prediction
This book focuses on exploring the use of software fault prediction in building reliable and robust software systems. It is divided into the following chapters: Chapter 1 presents an introduction to the study and also introduces basic concepts of software fault prediction. Chapter 2 explains the generalized architecture of the software fault prediction process and discusses its various components. In turn, Chapter 3 provides detailed information on types of fault prediction models and discusses the latest literature on each model. Chapter 4 describes the software fault datasets and diverse issues concerning fault datasets when building fault prediction models. Chapter 5 presents a study evaluating different techniques on the basis of their performance for software fault prediction. Chapter 6 presents another study evaluating techniques for predicting the number of faults in the software modules. In closing, Chapter 7 provides a summary of the topics discussed. The book will be of immense benefit to all readers who are interested in starting research in this area. In addition, it offers experienced researchers a valuable overview of the latest work in this area.
Immunological Bioinformatics
Using bioinformatics methods to generate a systems-level view of the immune system; description of the main biological concepts and the new data-driven algorithms. Despite the fact that advanced bioinformatics methodologies have not been used as extensively in immunology as in other subdisciplines within biology, research in immunological bioinformatics has already developed models of components of the immune system that can be combined and that may help develop therapies, vaccines, and diagnostic tools for such diseases as AIDS, malaria, and cancer. In a broader perspective, specialized bioinformatics methods in immunology make possible for the first time a systems-level understanding of th...
