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Statistique spatiale : méthodes et applications géomatiques
Cet ouvrage propose une synthèse des méthodes spécifiques de la statistique spatiale et permet d'analyser l'information géographique dans différents domaines d'études. Il est conçu dans une perspective interdisciplinaire, allant des sciences de l'environnement aux sciences sociales en associant la recherche fondamentale et la recherche appliquée. La statistique spatiale intéresse des disciplines aussi diverses que l'aménagement, l'archéologie, la criminologie, l'écologie, l'économie, l'épidémiologie, la géographie, la géologie, le géomarketing ou la météorologie auxquelles elle propose une méthode d'aide à la décision. Le développement de la géomatique a accru considérablement la demande de méthode. On observe actuellement une floraison de logiciels dédiés à l'analyse spatiale. Ce livre présente un certain nombre de logiciels libres employés pour réaliser les exemples originaux qui illustrent les différents chapitres.
Analyse statistique des données spatiales
L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.
L'analyse statistique et spatiale
La démarche scientifique en géographie implique nécessairement une bonne maîtrise des outils de traitement et d'analyse des données. C'est l'objectif de cet ouvrage qui réunit en un seul volume les principaux outils de l'analyse statistique et spatiale. Une première partie introduit les principales méthodes statistiques : indicateurs statistiques, analyse sur deux variables, analyse de données pour le traitement de grands tableaux et traitement d'enquête. Une seconde partie insiste sur la nécessité de bien maîtriser la sémiologie graphique et présente les trois volets qui contribuent à l'analyse spatiale : cartographie automatique, télédétection et systèmes d'information géographique (SIG). Utilisant des exemples pédagogiques, un cheminement progressif et de nombreuses illustrations, cet ouvrage constitue une bonne initiation pour les étudiants des 1er et 2e cycles de géographie, mais également pour tous les lecteurs des sciences humaines intéressés par les méthodes statistiques et d'analyse spatiale.
Spatial Statistics and Modeling
Spatial statistics are useful in subjects as diverse as climatology, ecology, economics, environmental and earth sciences, epidemiology, image analysis and more. This book covers the best-known spatial models for three types of spatial data: geostatistical data (stationarity, intrinsic models, variograms, spatial regression and space-time models), areal data (Gibbs-Markov fields and spatial auto-regression) and point pattern data (Poisson, Cox, Gibbs and Markov point processes). The level is relatively advanced, and the presentation concise but complete. The most important statistical methods and their asymptotic properties are described, including estimation in geostatistics, autocorrelatio...
Modélisation et statistique spatiales
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par alg...
Analyse spatiale de l'information géographique
Les systèmes d'information géographique (SIG) caractérisent à la fois un modèle numérisé de l'espace géographique, mais aussi l'ensemble des outils de traitement de l'information associés. Combinant informations géographiques et statistiques, ils permettent un suivi cartographié et quantifié des dynamiques territoriales. La plupart des collectivités publiques ont aujourd'hui achevé l'acquisition et la structuration de ce type de données. Les bases résultantes sont mises à disposition du public et des praticiens, mais la richesse et la diversité des informations qu'elles proposent rendent leur exploitation complexe, dans la mesure où elles requièrent des connaissances dév...
Statistique et territoire
La 4e de couv. indique : "Comprendre les territoires que s'est forgé l'humanité, apprécier les usages qu'elle en fait, en diagnostiquer les contradictions et les tensions, en préciser les dynamiques, tout cela n'est pas d'une mince ambition. C'est celle de la géographie aujourd'hui. Tout le sens du travail du réseau RECLUS est là : aboutir à des expressions simples des structures et des dynamiques territoriales même complexes, qui soient fondées sur une information suffisante et une analyse stricte supportant épreuve et contre-épreuve. Tel est bien le style habituel de Joël Charre. Il travaille sur le fond et sur l'instrument à la fois. Il n'aime rien avancer qu'il ne puisse évaluer, mesurer, prouver, comparer. Son nouvel ouvrage est à méditer. Il donne les définitions indispensables, les approches utiles, les pièges à éviter, les limites de confiance des méthodes de recherche."
Introduction à l'analyse de l'espace
Au cours des années 1970, les sciences humaines, et tout particulièrement la géographie, ont connu deux bouleversements qui les ont profondément marquées. D’une part, l’essor du structuralisme au sens large, c’est-à -dire l’intérêt principal porté aux relations entre variables et phénomènes et à leurs formes. Les géographes anglo-saxons introduisirent alors la modélisation dans une discipline qui était restée encore largement descriptive, ce qui amena les chercheurs à traiter beaucoup plus fréquemment les données statistiques. D’autre part, la construction d’ordinateurs de plus en plus puissants, qui permit d’utiliser des méthodes quantitatives comme la corrÃ...
