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TRATADO DE PARCERIAS PÚBLICO-PRIVADAS: Teoria e Prática
O livro que o leitor tem em mãos 'Tratado de Parcerias Público-Privadas: teoria e prática (11 volumes)' é o resultado de um pretensioso projeto idealizado por seus diretores e que foi realizado por alguns membros de um grupo no WhatsApp, criado no dia 14 de Junho de 2017, a fim de reunir especialistas e pessoas interessadas no tema. Assim, este tratado é um projeto do grupo, e não apenas de seus idealizadores.O objetivo da coletânea foi o de realizar uma análise detalhada de múltiplos aspectos relacionados às parcerias público-privadas (PPPs) com o intuito de abordar não apenas os tópicos jurídicos que envolvem as parcerias, mas, também, questões relativas à engenharia, à e...
Parcerias Público-Privadas na saúde
O livro trata das parcerias público-privadas na saúde, sob a ótica do direito comparado, buscando compreender as experiências do Brasil - na aplicação da Lei nº 11.019/2004 - e do Reino Unido, quanto ao modelo do Project Finance Iniciative (PFI). O trabalho possui viés crítico e, por meio de pesquisa empírica e do estudo da literatura nacional e estrangeira, tratou dos aspectos positivos e negativos destas parcerias. Foram estudados os contratos vigentes no Brasil e seus principais conteúdos foram comparados com a experiência do Reino Unido. Em que pese mais frequente na literatura estrangeira, o estudo de contratos é ainda incomum na literatura brasileira sobre o assunto. Assim...
Bulletin
None
Senate Documents
None
Flora Indica
None
Optimization, Learning Algorithms and Applications
This book constitutes selected and revised papers presented at the First International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, OL2A 2021, held in Bragança, Portugal, in July 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 39 full papers and 13 short papers were thoroughly reviewed and selected from 134 submissions. They are organized in the topical sections on optimization theory; robotics; measurements with the internet of things; optimization in control systems design; deep learning; data visualization and virtual reality; health informatics; data analysis; trends in engineering education.
