Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Prediksi Tsunami Dengan Metode Ensemble Machine Learning
Buku Prediksi Tsunami Dengan Metode Ensemble Machine Learning ini menerapkan konsep prediksi bencana alam tsunami berbasis gempa bumi dengan menggunakan metode ensemble machine learning, khususnya metode stacking. Pada konsep ini, parameter krusial seperti magnitudo gempa, latitude, dan longitude digunakan untuk memprediksi potensi terjadinya tsunami. Ensemble machine learning, yang menggabungkan beberapa algoritma, dianggap sebagai solusi untuk membaca, menganalisis, dan mengolah data fenomena gempa bumi. Metode stacking, sebagai bagian dari ensemble machine learning, digunakan untuk menggabungkan beberapa algoritma prediksi. Keunggulan utamanya adalah kemampuan untuk memanfaatkan kinerja berbagai model yang dapat bekerja bersama untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Ini dapat meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan. Konsep ini menawarkan solusi inovatif dalam prediksi tsunami dengan memanfaatkan ensemble machine learning, dan khususnya metode stacking, untuk meningkatkan akurasi prediksi dengan menggabungkan berbagai algoritma yang berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik terhadap potensi terjadinya tsunami.
Advances in Computational Intelligence
This two-volume set LNCS 6691 and 6692 constitutes the refereed proceedings of the 11th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2011, held in Torremolinos-Málaga, Spain, in June 2011. The 154 revised papers were carefully reviewed and selected from 202 submissions for presentation in two volumes. The first volume includes 69 papers organized in topical sections on mathematical and theoretical methods in computational intelligence; learning and adaptation; bio-inspired systems and neuro-engineering; hybrid intelligent systems; applications of computational intelligence; new applications of brain-computer interfaces; optimization algorithms in graphic processing units; computing languages with bio-inspired devices and multi-agent systems; computational intelligence in multimedia processing; and biologically plausible spiking neural processing.
2020 International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics (ICSTCEE)
The International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics (ICSTCEE 2020) will be held at REVA University, Bengaluru, India from 10 to 11th July 2020 The conference presents an open forum for researchers, specialists and designers to exchange the most recent developments and research headways in the areas of cutting edge computing and hardware technologies, Smart cities, Smart manufacturing, Smart vehicles, and mobile applications The technical program includes plenary sessions (invited keynote lectures), regular technical sessions, poster sessions, panel discussions and industry exhibition
Intrapartum Care
None
Part 3 MRCOG
The definitive guide for Part 3 MRCOG candidates, written by the two examiners leading the development of the new exam.
