Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Pengembangan Smart Conveyor Pada Tracking Barang Berbasis IOT
Meningkatnya permintaan pelanggan dalam pengiriman barang, membuat perusahaan dituntut untuk dapat mengontrol agar barang yang dipesan oleh pelanggan dapat dikirimkan dengan tepat dan cepat. Sistem yang di gunakan menggunakan database MySQL sebagai tempat penyimpanan data dan menggunakan Mobile Tracking untuk membarikan informasi lokasi barang. Mobile Tracking yang akan dikembangkan pada alat Smart Conveyor Belt dimana aplikasi ini akan menampilkan status dan lokasi pada barang tersebut guna mempermudah pelanggan untuk mengetahui status barang dan dimana lokasi posisi barang yang di pesan.
Panduan Smart Conveyor
Panduan Pembuatan Smart Conveyor berbasis IoT ini dibuat dengan tujuan mem- berikan acuan untuk seluruh kalangan agar dapat memahami dan mencoba untuk melakukan pembuatan smart conveyor agar dapat dikembangkan untuk kedepannya. Pada dasarnya pembuatan smart conveyor dibuat dengan tujuan memberikan inovasi terbaru pada perkembangan logistik yang akan terus berkembang mengikuti perkem- bangan masa. Smart conveyor juga dapat digunakan sebagai alat praktek untuk pem- belajaran dibidang logistik.
Pengembangan dan optimalisasi internet warga menggunakan kombinasi Queue Type dan Pihole Sistem
Buku ini berisi penjelasan mengenai manajemen jaringan khususnya pada internet warga dengan menggunakan mikrotik agar tercapai antrian data yang tepat dan optimal. Buku ini juga membahas mengenai minimalisir iklan yang muncul pada saat client mengakses browsing, sehingga perlunya penyaringan iklan menggunakan integrasi pihole sistem dengan mikrotik.
Dasar Dasar OpenCV
Cerdas mengoperasikan gambar
Membangun aplikasi prediksi harga token Kripto Menggunakan Python
Buku ini berisi tentang pembelajaran untuk dapat Membangun Aplikasi Prediksi Harga Token Kripto Menggunakan Python. Buku ini akan diawali dari pengajaran Python dasar, library pandas, data visualization, hingga ke studi kasusnya yaitu melakukan Prediksi Harga BNB Menggunakan Auto Regressive Integrated Moving Average. Proses prediksi ini akan menggunakan bahasa pemrograman Python dan Jupyter Notebook sebagai coding environment
ALGORITMA NASA-TLX UNTUK ANALISA BEBAN KERJA
elah hadir buku “Algoritma NASA-TLX Untuk Analisa Beban Kerja”. Buku ini membahas tentang Algoritma NASA-TLX pada sebuah studi kasus yang ada. Buku ini membahas tentang bagaimana cara Algoritma NASA-TLX menghitung beban kerja karyawan untuk mengetahui jumlah kebutuhan tenaga kerja. Diharapkan dengan adanya buku ini, dapat membantu pembaca dalam mengimplementasikan Algoritma NASA-TLX sebagaibahan referensi dalam studi kasus yang ada
Big Data: Classification Behavior Menggunakan Python
Saat ini ialah era dimana hampir setiap orang adalah pengguna aktif internet. Dengan adanya pengguna aktif internet, maka jumlah data yang tersedia saat ini sangatlah besar. Kondisi seperti ini, muncullah big data dimana big data itu sendiri adalah sebuah konsep terkait kemampuan kita untuk mengumpulkan, menganalisa, dan mengerti akan jumlah data yang setiap harinya bertambah. Apalagi jika kita seorang pebisnis atau pengusaha, kita memperlukan ini untuk menganalisa dan mengumpulkan data. Sehingga kita membuat sebuah inovasi terhadap usaha kita tersebut berdasarkan hasil analisa data tersebut. Dari sisi pemrograman, python adalah salah satu yang terbaik untuk menerapkan big data tersebut. Mengingat terkait banyaknya library yang dibutuhkan untuk implementasi metode tersebut. Struktur pembahasan pada buku meliputi (1) Berkenalan dengan python, (2) Big Data, (3) Juputer Notebook, (4) Manipulasi Data, (5) Visualisasi Data, (6) Pengenalan Algoritma, serta (7) Classification behavior
Cara Cepat dan Mudah untuk Melakukan Recruitment Karyawan Perbankan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Telah hadir buku “ Cara Cepat dan Mudah Untuk Melakukan Recruitment Karyawan Perbankan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes”. Buku ini membahas terkait Algortima Naive Bayes pada Studi Kasus yang ada. Buku ini membahas tentang contoh implementasi Algoritma Naïve Bayes dimana pada kasus yang digunakan adalah penyeleksian karyawan pada perusahaan perbankan di Indonesia dimana proses klasifikasi nya menggunakan beberapa parameter seperti Pendidikan, IPK, Pengalaman Kerja, Psikotes, Test IQ ,dan Umur. Diharapkan dengan adanya buku ini, bisa membantu pembaca dalam mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sebagai bahan referensi dalam studi kasus yang ada.
BIG DATA: FORECASTING MENGGUNAKAN PYTHON
Peramalan (forecasting) adalah mengestimasi atau memperkirakan peristiwa atau situasi yang tidak dapat dikendalikan oleh segala hal yang terkait dengan penawaran, permintaan, produksi, dan penggunaan teknologi dalam sebuah industri atau perusahaan di masa depan berdasarkan keadaan data terdahulu dan data sekarang yang diperlukan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi, sehingga dapat mengetahui tindakan yang tepat untuk dilakukan perencanaan dalam periode tertentu. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang bersifat open source serta sebagai bahasa yang menggabungkan kemampuan, kapabilitas, dengan sintaksis kode yang sangat jelas, dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif. Kami berharap dengan terbitnya buku ini memberikan manfaat yang besar bagi para pembaca baik dari mahasiswa, pengajar maupun masyarakat umum yang membutuhkan referensi dibidang forecasting menggunakan python.
