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¡Coronavirus!
Irina y Daniel se embarcan en un viaje de los tantos que han planeado, sin considerar en toda su dimensión que esta vez se cierne sobre ellos el peligro de la peor pandemia en cien años...
Cuca
Se cuenta la vivencias de una niña, a decir de sus maestros, con demasiada energía, lo que la lleva por aventuras inverosímiles, y que frecuentemente la lconducen a las situaciones más cómicas, aunque a veces también le traen problemas... Cuca, la protagonista, muchas veces imita lo que ve hacer a los mayores. Para ello, frecuentemente echa mano de recursos poco ortodoxos. Otras veces lleva a cabo planes que la hacen darse cuenta de la poca confiabilidad que tienen ciertos seres mágicos, y en ocasiones hasta se pone en peligro ella misma, y a otros. Ubicada en un pueblito perdido de México, en una época de mediados del siglo pasado, las costumbres y limitaciones de aquellos días le impiden dar cauce a sus inquietudes, lo que constantemente es motivo de frustración. Su exceso de energía, finalmente la lleva a encontrar algo que le gusta hacer y que además le sirve para ayudar a los demás.
Códigos en Python 3 para Métodos Numéricos
Se incluyen algoritmos y códigos en Python 3 para los métodos numéricos en un primer curso universitario: Solución de ecuaciones ni lineales por bisección, punto fijo, Newton-Raphson, secantes, y posición falsa. Solución de sistemas lineales usando pivoteo y punto fijo. Solución de sistemas no lineales por los métodos de Newton y Broyden. Interpolación de Lagrange, Newton y con splines libres y sujetos. Integración numérica con rectángulos, trapecios y por los métodos de Simpson de 1/3 y 3/8, así como algunas integrales dobles y derivadas en tablas. Solución de ecuaciones diferenciales y sistemas con valores iniciales por los métodos de Euler y Runge-Kutta de orden 4, y problemas de valores de frontera con los métodos de disparo y de diferencias finitas. Solución de ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden, elípticas, parabólicas e hiperbólicas, usando diferencias finitas. Incluye una breve introducción a Pyhton 3 para los neófitos, así como a los módulos Numpy, Matplotlib y Scipy, incluyendo gráficas.
Proceso
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Cálculos de Estadística Usando R
Se realizan cálculos de los temas más comunes en los cursos de estadística, usando el lenguaje de programación R. Como se supone que el lector no es experto, ni en estadística ni en R, se dan resúmenes de las fórmulas y otros detalles importantes que hay que tener presentes al llevar a cabo tareas de estadística. Los temas principales que se incluyen, con comandos de R para realizar los cálculos necesarios son: Histogramas, diagramas de pastel, diagramas de caja, diagramas de tallo y hojas, etc Probabilidad y combinatoria Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Distribución normal, binomial, de Poison, etc Estimación de intervalos de confianza Pruebas Z, t y ji cuadrada Regresión lineal simple y múltiple, y no lineal Análisis de varianza, entre grupos, dentro de grupos y de dos factores
Self Portrait in Green
'NDiaye is a hypnotic storyteller with an unflinching understanding of the rock-bottom reality of most people's life.' New York Times ' One of France's most exciting prose stylists.' The Guardian. Obsessed by her encounters with the mysterious green women, and haunted by the Garonne River, a nameless narrator seeks them out in La Roele, Paris, Marseille, and Ouagadougou. Each encounter reveals different aspects of the women; real or imagined, dead or alive, seductive or suicidal, driving the narrator deeper into her obsession, in this unsettling exploration of identity, memory and paranoia. Self Portrait in Green is the multi-prize winning, Marie NDiaye's brilliant subversion of the memoir. Written in diary entries, with lyrical prose and dreamlike imagery, we start with and return to the river, which mirrors the narrative by posing more questions than it answers.
