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Brechas de género en los ingresos laborales en el Uruguay
Prólogo .-- Introducción .-- ¿Qué sabemos de las brechas de ingresos laborales? .-- Mediciones de las brechas de ingresos laborales: similitudes y diferencias .-- Evolución de la brecha de género en ingresos laborales entre 1990 y 2018 .-- Penalización por maternidad .-- Regulación y normativas para mitigar las brechas .-- Comentarios finales.
Evaluación de las desigualdades de género en la comunidad científica de neurociencia de América Latina
Resumen .-- Introducción .-- I. Revisión de la literatura y antecedentes .-- II. Diseño metodológico y trabajo de campo .-- III. Resultados de la encuesta. A. Caracterización sociodemográfica de la población encuestada. B. Selección de disciplinas de estudio y principal área en las neurociencias. C. Trayectorias de formación de los y las neurocientistas. D. Acceso a cargos docentes y de investigación en las neurociencias .-- IV. Conclusiones.
Brechas salariales entre varones y mujeres en el Uruguay
Introducción. I. ¿Por qué existen diferencias salariales entre varones y mujeres? .-- II. ¿Cómo ha evolucionado esta brecha en Uruguay? .-- III. ¿Qué pasa con la brecha salarial en la crisis? A. Cambios en los salarios. B. Cambios en el empleo .-- IV. Futuras líneas de investigación.
Julieta Rubio
None
Gasto público social
None
Cracking the code
This report aims to 'crack the code' by deciphering the factors that hinder and facilitate girls' and women's participation, achievement and continuation in science, technology, engineering and mathematics (STEM) education and, in particular, what the education sector can do to promote girls' and women's interest in and engagement with STEM education and ultimately STEM careers.
Realty and Building
None
Modeling in Computational Biology and Biomedicine
Computational biology, mathematical biology, biology and biomedicine are currently undergoing spectacular progresses due to a synergy between technological advances and inputs from physics, chemistry, mathematics, statistics and computer science. The goal of this book is to evidence this synergy by describing selected developments in the following fields: bioinformatics, biomedicine and neuroscience. This work is unique in two respects - first, by the variety and scales of systems studied and second, by its presentation: Each chapter provides the biological or medical context, follows up with mathematical or algorithmic developments triggered by a specific problem and concludes with one or t...
