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Actas del II Congreso Anual Internacional de Estudiantes de Doctorado de la Universidad Miguel Hernández de Elche (CAIED)
El manuscrito que se presenta corresponde al libro de resúmenes de las comunicaciones presentadas al segundo congreso internacional anual de estudiantes de doctorado de la Universidad Miguel Hernández de Elche. Dicho congreso se celebró de manera telemática los días 3 y 4 de febrero de 2022. El Congreso estuvo organizado por un comité formado por estudiantes de doctorado de nuestra Universidad en estrecha colaboración con el Vicerrectorado de investigación.
Annual International Congress of Doctoral Students 2023
El manuscrito que se presenta corresponde al libro de resúmenes de las comunicaciones presentadas al segundo congreso internacional anual de estudiantes de doctorado de la Universidad Miguel Hernández de Elche. Dicho congreso se celebró de manera telemática los días 2 y 3 de febrero de 2023. El Congreso estuvo organizado por un comité formado por estudiantes de doctorado de nuestra Universidad en estrecha colaboración con el Vicerrectorado de investigación.
Annual International Congress of Doctoral Students 2024
El manuscrito que se presenta corresponde al libro de resúmenes de las comunicaciones presentadas al cuarto congreso internacional anual de estudiantes de doctorado de la Universidad Miguel Hernández de Elche. Dicho congreso se celebró de manera telemática los días 1 y 2 de febrero de 2024. El Congreso estuvo organizado por un comité formado por estudiantes de doctorado de nuestra Universidad en estrecha colaboración con el Vicerrectorado de Investigación y Transferencia y la Escuela de Doctorado UMH.
III Encuentro Red Española de Jóvenes Investigadores en Criminología (REJIC) 2024
Los días 8 y 9 de febrero de 2024 se celebró el III Encuentro de Jóvenes Investigadores en Criminología (IIIEJIC): “Avances y desafíos actuales en Criminología: el aporte de los jóvenes investigadores” en el campus de Jerez de la Universidad de Cádiz. Por tercer año, el comité coordinador de la Red Española de Jóvenes Investigadores en Criminología (REJIC), que forma parte de la Sociedad Española de Investigación Criminológica (SEIC), organizó un encuentro de los estudiantes e investigadores más nóveles en nuestra disciplina. A este evento asistieron alumnos de grado, máster, doctorado y, también, jóvenes doctores, algunos en su etapa postdoctoral y otros profesores...
DMG
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Of Love and Papers
A free open access ebook is available upon publication. Learn more at www.luminosoa.org. Of Love and Papers explores how immigration policies are fundamentally reshaping Latino families. Drawing on two waves of interviews with undocumented young adults, Enriquez investigates how immigration status creeps into the most personal aspects of everyday life, intersecting with gender to constrain family formation. The imprint of illegality remains, even upon obtaining DACA or permanent residency. Interweaving the perspectives of US citizen romantic partners and children, Enriquez illustrates the multigenerational punishment that limits the upward mobility of Latino families. Of Love and Papers sparks an intimate understanding of contemporary US immigration policies and their enduring consequences for immigrant families.
The Fire Next Door
Since the Mexican government initiated a military offensive against its country’s powerful drug cartels in December 2006, some 50,000 people have perished and the drugs continue to flow. In The Fire Next Door, Ted Galen Carpenter boldly conveys the growing horror overtaking Mexico and makes the case that the only effective strategy for the United States is to abandon its failed drug prohibition policy, thus depriving drug cartels of financial resources.
Pattern Recognition
This book constitutes the proceedings of the 14th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2022, which was held in planned to be held Ciudad Juárez, Mexico, in June 2022. The 33 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 66 submissions. They are organized in the following topical sections: pattern recognition techniques; neural networks and deep learning; image and signal processing and analysis; natural language processing and recognition; robotics and remote sensing applications of pattern recognition; medical applications of pattern recognition.
