Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Buku Ajar MSDM
Buku Ajar MSDM ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang manajemen sumber daya manusia. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu manajemen sumber daya manusia dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah manajemen sumber daya manusia dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari manajemen sumber daya manusia stratejik, etika bisnis dan tanggung jawab sosial perusahaan, keberagaman angkatan kerja, peluang, kerja yang setara dan juga tindakan afirmatif. Materi mengenai perekrutan & seleksi terhadap karyawan, manajemen dan penilaian kerja dan juga materi mengenai pelatihan dan pengembangan terhadap karyawan dan lainnya di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Manajemen Sumber Daya Manusia
Judul: Manajemen Sumber Daya Manusia Penulis: Dr. Ir. B.M.A.S. Anaconda Bangkara, MT., MSM., Metha Djuwita Supriatna, S.Si., M.M., Rini Fatmawati, S.Sos., M.SM., Pilifus Junianto, S.S, M.M., Dr. Nicholas Simarmata, S.Psi., M.A., Rd. Dewi Puspasari, S.E,.M.M., Teguh Iman Santoso, S.Sos., M.M. Ph.D., Nur Cahyadi, S.ST., M.M., Suspahariati, S.Sos., M.M., Ahmad Gunawan, Lc., M.M., Dr. Bringiwatty Batbual, AMd. Keb., S. Kep. Ns., M.Sc Ukuran : 14,5 x 21 cm Tebal : 172 halaman No ISBN : 978-623-5314-92-1 Tahun Terbit : Agustus 2022 Sinopsis Buku ini berjudul “Manajemen Sumber Daya Manusia”. Buku ini penulis kontribusikan untuk dunia usaha dan bisnis di Indonesia khususnya dalam bidang Manajeme...
Exploratory Factor Analysis
This book provides a non-mathematical introduction to the theory and application of Exploratory Factor Analysis. Among the issues discussed are the use of confirmatory versus exploratory factor analysis, the use of principal components analysis versus common factor analysis, and procedures for determining the appropriate number of factors.
Regression Diagnostics
Detecting influential observations and outliers - Detecting and assessing collinearity - Applications and remedies - Research issues and directions for extensions.
