Welcome to our book review site go-pdf.online!
You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Towards Industry 4.0 — Current Challenges in Information Systems
This book discusses various aspects of Industry 4.0 from the perspective of information system evolution. Industry 4.0 refers to a new phase in the industrial revolution that relies heavily on interconnectivity, automation, machine learning, real-time data, the Internet of Things and blockchain technology. The interdisciplinary book addresses a number of topics related to modern information technologies, and presents innovative concepts, methods, models and tools for the development of information systems to support Industry 4.0. Focusing on artificial intelligence, collective knowledge processing and blockchain technology, it appeals to a wide readership, including researchers, students, business managers and professionals, software developers, as well as IT and management specialists.
Adoption of Emerging Information and Communication Technology for Sustainability
This book represents an important voice in the discourse on the adoption of emerging ICT for sustainability. It focuses on how emerging ICT acts as a crucial enabler of sustainability, offering new forward-looking approaches to this field. The book explores how emerging ICT adoption drives sustainability efforts in business and public organizations, promoting ecological, economic, social, cultural, and political sustainability. The book's theoretical discussions, conceptual approaches, empirical studies, diverse perspectives, and views make it a valuable and comprehensive reference work. Appealing to both researchers and practitioners, this book provides significant areas for research and pr...
Computational Collective Intelligence
This two-volume set (LNAI 11683 and LNAI 11684) constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2019, held in Hendaye France, in September 2019.The 117 full papers presented were carefully reviewed and selected from 200 submissions. The papers are grouped in topical sections on: computational collective intelligence and natural language processing; machine learning in real-world data; distributed collective intelligence for smart manufacturing; collective intelligence for science and technology; intelligent management information systems; intelligent sustainable smart cities; new trends and challenges in education: the university 4.0; intelligent processing of multimedia in web systems; and big data streaming, applications and security.
Sprawność procesów controllingowych. Istota. Przejawy. Determinanty
Wprowadzanie do przedsiębiorstwa rozwiązań tak złożonych, jak controlling, wymaga wielu modyfikacji w systemie informacyjnym, dokonania odpowiednich zmian w strukturze organizacyjnej, sposobie zarządzania jednostkami wewnętrznymi oraz wprowadzenia specjalistycznych narzędzi IT. Wymaga także merytorycznego przygotowania pracowników różnych szczebli i zaangażowania kadry zarządczej. Zakres oraz skomplikowanie wdrażanych rozwiązań controllingowych powodują, że w praktyce dotarcie do pełnej funkcjonalności tej koncepcji może zająć wiele lat i pochłonąć ogromne środki finansowe. Możliwe są również porażki zarówno podczas wdrażania, jak i eksploatacji controllingu. Niezmiernie ważne jest więc, aby od samego początku stosowania controllingu w przedsiębiorstwie koncepcja ta była poddana rygorom skutecznego i efektywnego funkcjonowania.
Artificial Intelligence for Knowledge Management
This book features a selection of extended papers presented at the 8th IFIP WG 12.6 International Workshop on Artificial Intelligence for Knowledge Management, AI4KM 2021, held in Yokohama, Japan, in January 2021, in the framework of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020.* The 14 revised and extended papers presented together with an invited talk were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. They present new research and innovative aspects in the field of knowledge management and discuss methodological, technical and organizational aspects of artificial intelligence used for knowledge management. *The workshop was held virtually.
Hugon Lasecki
None
Modele probabilistycznego pomiaru i oceny ryzyka powodziowego
Książka kompleksowo przedstawia proces pomiaru i oceny ryzyka powodziowego z wykorzystaniem probabilistycznych modeli teorii wartości ekstremalnych, wskazując jego ekonomiczne aspekty. Autorski dwuparametryczny probabilistyczny model ryzyka ze względu na dużą elastyczność umożliwia pomiar i ocenę ryzyka powodziowego na dowolnych obszarach. Możliwości zaproponowanego modelu ryzyka powodziowego są w książce przedstawione na przykładzie wyników oryginalnych badań przeprowadzonych dla siedmiu wybranych obszarów w dorzeczu środkowej Odry. Z tego powodu książka powinna zainteresować nie tylko czytelników z kręgów naukowych, ale także praktyków odpowiedzialnych za monitoring i ocenę zagrożenia powodziowego.
Nurt normalizacyjny w zarządzaniu jakością
Monografia dotyczy nurtu normalizacyjnego w zarządzaniu jakością. Przez to pojęcie rozumie się zestaw powiązanych ze sobą, ale dających się wyodrębnić zagadnień opisanych w normach (np. definicji, metod, zasad, wytycznych). Celem opracowania jest konceptualizacja tego nurtu oraz ocena jego statusu w ramach zarządzania jakością. W rozważaniach uwzględniona została zarówno perspektywa holistyczna, gdyż rozważaniami objęte są trzy normy tworzące serię ISO 9000 (tj. ISO 9000, ISO 9001 oraz ISO 9004), jak i perspektywa retrospektywna, ponieważ uwzględniono w niej zarówno aktualne, jak i wszystkie wcześniejsze wersje norm tych standardów. Ocenę znaczenia, jakości opracowania oraz użyteczności nurtu normalizacyjnego w zarządzaniu jakością przeprowadzono na podstawie opinii wyrażonych przez 73 ekspertów pochodzących z 17 różnych państw.
