You may have to Search all our reviewed books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Ako uvažovať v prostredí neistoty a adaptovať sa na veľké zmeny? Veľký reštart sveta práve prebieha. Vyznačuje sa veľkou neistotou. Čelíme novej situácii, novým výzvam. Bude finančná kríza? Ak áno, aká veľká? Čo krízu prežije a čo nie? Ako sa zmení náš život? Budeme ešte chodiť pracovať do kancelárií? Čo bude novým “normálom”? Táto kniha popisuje ako rozmýšľať vtedy, keď akceptujeme, že predpovede nevychádzajú a neistota sa dá krájať. Pozerá sa na budúcnosť života, ekonomiky, financií, práce, stretnutí, vzdelávania, ekológie a súkromia očami možného, s neustálou otázkou na pozadí “a čo ak to bude inak?”.
Na to, aby sme dokázali Hacknúť sa potrebujeme najmä jednu vec – byť schopní rozmýšľať inak. Hľadať netradičné riešenia. Pozerať sa na svet z rôznych perspektív. A o tom je táto kniha – priniesť spôsoby pozerania sa na veci, ktoré sú iné ako zvyčajne. Kniha je rozdelená do štyroch častí – podnikanie, sloboda, hackovanie sa a kryptomeny.
O bitcoine alebo kryptomenách počul azda každý. V médiách sa objavujú vo chvíľach, kedy už navždy umreli (cena trochu padla) alebo keď sa všetci zbláznili a nakupujú (cena trochu stúpla). Málokto sa však zaoberá tým, ako kryptomeny používať vo svojom živote. Ako používať niečo, čoho cena šialene skáče? A ak nás cena nezaujíma, dajú sa kryptomeny použiť inak? Napríklad na financovanie tvorcov, či crowdfunding. Môžete si pomocou kryptomien zobrať pôžičku? Ako ich využiť v medzinárodnom obchode, či na propagáciu svojich produktov? Ako vybudovať lokálnu krypto ekonomiku vo svojej sociálnej bubline? Dá sa bitcoin využiť na rozšírenie osobných a sociálnych kontaktov? Bitcoin môžeme použiť dokonca aj ako formu “poistenia” proti zlyhaniu tradičného finančného systému.
This book includes the proceedings of the Intelligent and Fuzzy Techniques INFUS 2019 Conference, held in Istanbul, Turkey, on July 23–25, 2019. Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data, or big data, gathered from a wide variety of sources, including social networks, videos, digital images, sensors, and sales transaction records. Big data analytics allows data scientists and various other users to evaluate large volumes of transaction data and other data sources that traditional business systems would be unable to tackle. Data-driven and knowledge-driven approaches and techniques have been widely used in intelligent decision-making, and they are increasi...