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El profesor Antonio Fernández analiza el proceso revolucionario ruso desde sus prolegómenos -revolución de 1905- hasta la muerte de su principal protagonista, Lenin, en 1924 Lenin, Trostski, Stalin... prestan su voz para acercarnos al que ha sido llamado el mayor acontecimiento del siglo XX: la transformación de una autocracia coronada en una república federal de signo socialista.
La leyenda de Juan Álvarez es la vida de un rico hacendado de un pueblo andaluz marcado por la tiranía de un apellido. En el intento de liberarse de ese peso se refugia en la fe, y esta decisión lo lleva a la búsqueda de sí mismo, recorriendo lugares como Madrid, Aranjuez o Córdoba, donde conocerá a gentes de muy distinta índole o escala social, que de un modo u otro forjarán esa leyenda. De todos extraerá una pequeña aventura y una gran enseñanza. Y así se recoge en su diario, que casualmente cae en las manos de un maestro de su pueblo natal, que dará pie a dos visiones distintas de una misma realidad. Una novela exquisita, dinámica, llena de enseñanzas y personajes ricos en detalles y un final sorprendente e inesperado. Si deseaba una obra adictiva y enriquecedora, La leyenda de Juan Álvarez es justo lo que buscaba.
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La historia universal aporta a la bibliografía histórica española una obra de síntesis, actual, de carácter universal, en la que son presentadas grandes líneas maestras de la evolución histórica, de acuerdo con las técnicas y métodos actuales de la investigación.
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The two volume set LNCS 13258 and 13259 constitutes the proceedings of the International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2022, held in Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain in May – June 2022. The total of 121 contributions was carefully reviewed and selected from 203 submissions. The papers are organized in two volumes, with the following topical sub-headings: Part I: Machine Learning in Neuroscience; Neuromotor and Cognitive Disorders; Affective Analysis; Health Applications, Part II: Affective Computing in Ambient Intelligence; Bioinspired Computing Approaches; Machine Learning in Computer Vision and Robot; Deep Learning; Artificial Intelligence Applications.