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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications. Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and...
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 19th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The 70 full papers and 46 short papers presented in the two-volume set were carefully reviewed and selected from 200 submissions. The two volumes (CCIS 1167 and CCIS 1168) present the papers that have been accepted for the following workshops: Workshop on Automating Data Science, ADS 2019; Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence and eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining, AIMLAI-XKDD 2019; Workshop on ...
Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística
Aprendizado de máquina (AM) nasceu na década de 60 como um campo da inteligência artificial que tinha o objetivo de aprender padrões com base em dados. Originalmente, as aplicações de AM eram de cunho estritamente computacional. Contudo, desde o final dos anos 90, essa área expandiu seus horizontes e começou a se estabelecer como um campo por si mesma. Em particular, as aplicações de AM começaram a ter muitas intersecções com as de estatística. A comunidade de AM é bastante interdisciplinar e utiliza ideias desenvolvidas em diversas áreas, sendo a estatística uma delas. Enquanto que até os anos 90 métodos criados pela comunidade estatística rapidamente começavam a ser incorporados em AM, mais recentemente o fortalecimento de AM fez com que a direção oposta começasse a ficar cada vez mais comum: métodos desenvolvidos por AM começaram a ser usados em estatística. O objetivo deste livro é introduzir ideias de AM sob uma ótica estatística, quebrando barreiras entre essas duas áreas. Para a versão mais recente, veja http://www.rizbicki.ufscar.br/ame/
Machine learning
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada até as técnicas mais robustas de redes neurais profundas. A obra também aborda os temas do processamento de linguagem natural para dados de texto e do campo de visão computacional para processamento de imagens. Por fim, também são apresentadas as aplicações modernas e o uso de diversas ferramentas para resolução de problemas, como PyTorch, TensorFlow, NLTK e OpenCV.
Instrumentos de Avaliação em Saúde Mental
Desde a publicação da 1ª edição de Instrumentos de avaliação em saúde mental, a avaliação psiquiátrica e psicológica por meio de instrumentos psicométricos vem sendo impactada, entre outros fatores, pela consolidação de técnicas de inteligência artificial, a ampliação de aplicações on-line, a expansão de técnicas estatísticas aplicadas aos instrumentos e novos estudos de validação em língua portuguesa. Neste cenário, este livro fundamental para a pesquisa e a prática na área chega à sua 2a edição atualizado e ampliado. O leitor vai encontrar na obra as bases da psicometria e uma síntese dos principais questionários e escalas de avaliação de transtornos mentais e comportamento com evidências de validade para uso em português.
200 anos de Independência, 33 anos da Academia Brasileira de Filosofia
O livro "200 anos de Independência e 33 anos de Academia Brasileira de Filosofia", organizado por Edgard Leite, reafirma a singularidade da Academia Brasileira de Filosofia, entidade que abriga a vida intelectual do nosso país, acredita na potência dos espaços de liberdade e aponta para a difusão da consciência filosófica atual. O presente volume apresenta uma coletânea de dezesseis textos de "membros da academia, titulares e de honra", trazendo "alguns dos grandes problemas do pensamento brasileiro". A obra visa não apenas celebrar os ilustres membros da Academia, mas também trilhar o caminho desses duzentos anos do país desde a sua Independência e professar que "o Brasil pode d...
Figurennetzwerke im mittelhochdeutschen Artusroman
In diesem Buch werden Figuren und Figurenkonstellationen in einem Korpus mittelhochdeutscher Artusromane mit computergestützten Methoden, insbesondere der Sozialen Netzwerkanalyse, untersucht. Die Analysen konzentrieren sich auf Hartmanns von Aue ‚Erec‘ und ‚Iwein‘ sowie auf Wolframs von Eschenbach ‚Parzival‘, und knüpfen an Fragestellungen zur Figurenkonzeption und Handlungsstruktur an. Die Arbeit verbindet digitale Prozesse der Datenerhebung und -auswertung mit literaturwissenschaftlichen Analysegegenständen und Fragestellungen. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der reflektierten Methodenentwicklung und der kritischen Evaluation der eingesetzten Verfahren.
Colonialismo de dados
As tecnologias, os algoritmos e seus modos de tratamento e armazenamento, bem como os fluxos de dados, não beneficiam todas as populações nem enriquecem do mesmo modo todas as comunidades e localidades. As plataformas, muitas vezes articuladas junto a Estados ricos e poderosos, são enormes máquinas de captura e armazenamento de dados pessoais, responsáveis por criarem bilhões de perfis de usuários, que depois são usados para promover influência comportamental para fins de propaganda comercial, ideológica ou política. Neste livro, pesquisadores, professores e militantes destrincham o conceito de colonialismo de dados e discutem a forma como ele estaria se engendrando nas estruturas sociais, econômicas e políticas de uma forma que ainda não é consensual. Há tensões importantes a serem percorridas e a busca de uma definição e de uma análise operacional desse conceito e outros conceitos como colonialismo digital e imperialismo de dados tecem o panorama das reflexões aqui apresentadas.
